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龙图腾网获悉深圳市圣格灵科技有限公司申请的专利基于区块链的电子病案防篡改与可信交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048931.3，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于区块链的电子病案防篡改与可信交互方法是由丘奂阳;徐卫军设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区块链的电子病案防篡改与可信交互方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全技术领域，公开了基于区块链的电子病案防篡改与可信交互方法；方法包括：获取患者的电子病案，并划分为不同的数据层级；对不同的数据层级配置差异化加密策略，并分别进行加密处理，获取加密数据，并存储至分布式存储系统中；当存在数据访问请求时进行权限校验；若校验通过，则允许访问分布式存储系统中相应的加密数据；若校验失败，则智能推荐授权范围；对授权范围内所有数据的访问粒度均进行细化分析，智能推荐最小数据访问单元，并允许访问分布式存储系统中最小数据访问单元对应的加密数据；本发明能够实现医疗数据的高效管理与更加可信的数据共享交互，确保电子病案的数据不可篡改性与访问控制的精细化。

本发明授权基于区块链的电子病案防篡改与可信交互方法在权利要求书中公布了：1.基于区块链的电子病案防篡改与可信交互方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取患者的电子病案，并根据数据属性与敏感程度将电子病案中的数据划分为不同的数据层级，数据层级包括核心医疗数据层、个人敏感信息层以及基础元数据层； 步骤S2：对不同的数据层级配置差异化加密策略，并分别对各数据层级中的数据进行加密处理，获取各数据层级对应的加密数据； 步骤S3：将各数据层级对应的加密数据均存储至分布式存储系统中，对核心医疗数据层与个人敏感信息层中的加密数据分别计算对应的哈希值，并将对应的哈希值存储至区块链中； 步骤S4：当存在数据访问请求时，对访问者进行权限校验；若校验通过，则允许访问者访问分布式存储系统中相应的加密数据；若校验失败，则根据数据访问请求中携带的访问目的，从电子病案中提取出相关病症数据，并结合访问目的进行综合分析，智能推荐授权范围； 步骤S5：基于授权范围内各数据的敏感程度以及最小可用性原则，对授权范围内所有数据的访问粒度均进行细化分析，智能推荐最小数据访问单元，并允许访问者访问分布式存储系统中最小数据访问单元对应的加密数据； 智能推荐最小数据访问单元的步骤包括： 步骤S501：从电子病案中提取出结构化数据，并对每个结构化数据标注对应的敏感标签；将授权范围内的所有结构化数据均标记为候选数据，并将敏感标签大于预设的敏感阈值的候选数据标记为细化数据；对每个细化数据均划分出对应的最小数据单元，并将未标记为细化数据的候选数据作为最小数据单元，对所有最小数据单元进行随机组合，生成组候选推荐集合； 步骤S502：对组候选推荐集合设置递增的数字标签，并标记为候选标签，将候选标签的范围作为搜索空间，搜索空间为； 步骤S503：构建甲虫种群，甲虫种群中包括只甲虫，从搜索空间中随机选取个数值作为只甲虫对应的甲虫位置，并对只甲虫分别设置触角长度与移动步长，设置迭代次数为0； 步骤S504：分别计算甲虫种群中每只甲虫的触角采样点； 步骤S505：分别计算每个触角采样点的访问质量指标； 步骤S506：基于每只甲虫对应触角采样点的访问质量指标以及移动步长，对每只甲虫的甲虫位置进行更新； 步骤S507：将迭代次数与预设的迭代阈值进行对比；若迭代次数大于或等于迭代阈值，则进入步骤S508；若迭代次数小于迭代阈值，则获取每只甲虫的震荡程度，基于震荡程度对每只甲虫的移动步长进行动态更新，并令迭代次数加一，跳转回步骤S504； 步骤S508：计算甲虫种群中每只甲虫的访问质量指标，将访问质量指标最大的甲虫所对应的甲虫位置标记为最佳位置，将最佳位置对应的候选标签标记为最佳标签，将最佳标签对应候选推荐集合中的最小数据单元均作为最小数据访问单元，并进行智能推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市圣格灵科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区泰然五路6号天安数码城天经大厦四层4D-A01；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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