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龙图腾网获悉大连优冠网络科技有限责任公司申请的专利基于GIS的噪声分布可视化监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106730.4，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权基于GIS的噪声分布可视化监测方法及系统是由江祖嘉;杨占海;李越;王伟;李德凯;完映钗设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GIS的噪声分布可视化监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于GIS的噪声分布可视化监测方法及系统，具体包括：通过在不同区域设置不同的监测点来采集噪声数据，基于各监测点所在区域的噪声分布特征，动态分析噪声信号变化特征，构建阶段噪声关联特征值；对每个监测点不同频段的动态变化特征进行综合对比分析，构建各监测点不同频段的变化差异的特征系数；结合两者特征参数调整各监测点的帧率，确定GIS可视化显示界面的各监测点信息的更新速度；避免了噪声的时空动态变化特性影响可视化界面显示过程中的帧率设置，导致可视化结果滞后的问题，显著提升了噪声分布可视化监测的准确性、流畅性与实时性。

本发明授权基于GIS的噪声分布可视化监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于GIS的噪声分布可视化监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 在各预设区域内部署多个监测点，实时采集各监测点噪声的声压级；获取各监测点的地理位置信息； 通过各监测点历史各次传输的噪声声压级数据构建各监测点每个历史数据序列；基于所有区域所有监测点的地理位置获取目标监测点的各近邻监测点；基于目标监测点与其每个近邻监测点的对应历史数据序列之间的差异程度构建目标监测点与其各近邻监测点的关联特征向量；将目标监测点与任一近邻监测点的关联特征向量，记为当前关联特征向量，分析当前关联特征向量与目标监测点的剩余关联特征向量的之间的相关性，以及所述剩余关联特征向量中元素大小分布特征，构建目标监测点的所述任一近邻监测点的阶段噪声关联特征值； 基于所述阶段噪声关联特征值筛选目标监测点的所有近邻监测点，得到各对比监测点；计算各监测点当前未传输的噪声声压级数据组成的时序序列的各模态分量；基于目标检测点与其对比监测点的对应模态分量之间的相关性，结合对比监测点的所述阶段噪声关联特征值，计算目标监测点各模态分量对应频段的变化差异的特征系数； 基于目标监测点模态分量的所述特征系数及模态分量中元素的混乱程度构建目标监测点的噪声动态变化的判断系数； 确定GIS的噪声分布可视化界面，预设各监测点的初始帧率及各区域的帧率变化范围，基于帧率变化范围及所述判断系数对初始帧率进行调节，获取各监测点调整后的帧率；通过各监测点调整后的帧率刷新可视化界面中各监测点的信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连优冠网络科技有限责任公司，其通讯地址为：116600 辽宁省大连市经济技术开发区保灵街16号1-6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。