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四川大学周步祥获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种电热综合能源信息物理系统多阶段韧性协同提升方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120632865B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511114304.5,技术领域涉及:G06F21/55;该发明授权一种电热综合能源信息物理系统多阶段韧性协同提升方法是由周步祥;苏芮;臧天磊;李创芝;龚亚辉;童小宁;罗欢;董申设计研发完成,并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电热综合能源信息物理系统多阶段韧性协同提升方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电热信息物理系统韧性提升技术领域,公开了一种电热综合能源信息物理系统多阶段韧性协同提升方法。构建防御资源分配优化模型,基于各攻击场景对应的攻击方案及其造成的负荷损失,进行防御资源分配优化,构建攻击响应模拟优化模型,根据攻击场景,进行攻击响应模拟优化,构建攻击响应和韧性恢复的协同优化模型,通过多阶段的协同策略,实现了信息物理协同攻击下的PTCPS综合韧性提升;本发明增强了系统对复杂耦合扰动的认知能力与响应能力;实现了系统在复杂攻击模式下的全局响应与综合韧性增强;攻击前进行防御资源优化配置,攻击后利用系统内部性能特点实现系统应急恢复,提升恢复效率,实现面向全过程的系统级韧性提升。

本发明授权一种电热综合能源信息物理系统多阶段韧性协同提升方法在权利要求书中公布了:1.一种电热综合能源信息物理系统多阶段韧性协同提升方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:防御资源分配优化; 构建防御资源分配优化模型,首先输入电热综合能源信息物理系统的参数和信息物理协同攻击的规模,生成对应规模下的N个攻击场景;对每一个攻击场景执行步骤2中的攻击响应模拟,并将满足设定负荷损失条件的攻击场景反馈至本步骤;完成N个攻击场景全部模拟后,基于各攻击场景对应的攻击方案及其造成的负荷损失,进行防御资源分配优化; 步骤2:攻击响应模拟优化; 构建攻击响应模拟优化模型,根据步骤1中传递的攻击场景,进行攻击响应模拟优化; 通过对每个攻击场景进行运行仿真,评估电力系统与热力系统在扰动条件下的负荷损失情况,并将满足有设定负荷损失的攻击场景和负荷损失结果返回步骤1; 步骤3:攻击响应和韧性恢复的协同优化; 构建攻击响应和韧性恢复的协同优化模型,以提供的防御资源配置结果与攻击场景为基础,进行面向扰动后恢复过程的优化,以最小化多维性能退化和恢复成本为目标,优化系统在扰动后的性能恢复; 步骤1中,所述防御资源分配优化模型以最小化系统的期望负荷损失为优化目标,约束条件包括各类攻击场景下的故障发生概率约束以及防御资源总量限制; 防御资源分配优化模型的目标函数如下: 1; 式中:为信息物理协同攻击场景的集合;为攻击场景;和分别为电力系统和热力系统节点;和分别为电力系统和热力系统节点的集合;为电力系统在攻击场景下节点t时刻的电力负荷损失;为热力系统在攻击场景下节点t时刻的电力负荷损失;和分别为节点的电力负荷需求和节点的热力负荷需求;和分别为电力和热力负荷损失成本;为攻击场景发生的概率; 防御资源分配优化模型的运行约束包括: 1信息攻击故障概率模型: 2; 3; 2物理攻击故障概率模型: 4; 5;式中:为信息节点;为电力系统和热力系统中信息节点的集合;为电力线路;为电力系统线路的集合;和分别为信息节点和电力线路的攻击成功率;和分别为信息和物理防御的防御系数;和分别为信息和物理分配的防御资源;和分别为信息和物理攻击的成功率指数;和分别为信息和物理的防御强度; 3每个攻击场景的故障发生概率模型: 6; 4信息物理防御资源的总预算约束: 7; 8; 式中:和分别为故障的信息节点和电力线路的集合;和分别为信息防御资源和物理防御资源的预算;为故障的信息节点,为正常的信息节点;为故障的电力线路,为正常的电力线路;和分别为故障的信息节点和电力线路的攻击成功率;和分别为正常的信息节点和电力线路的攻击成功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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