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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利基于四维忆阻超混沌系统的多图像加密方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510103067.6，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于四维忆阻超混沌系统的多图像加密方法及存储介质是由叶国栋;曹锦锋设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于四维忆阻超混沌系统的多图像加密方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于四维忆阻超混沌系统的多图像加密方法及存储介质，方法包括：构建新的忆阻器模型并引入三维混沌系统，得到四维忆阻超混沌系统；生成多个明文图像的哈希值，通过数学模型转换，获取混沌系统的初始值，迭代计算后生成混沌序列；采用跨平面的螺旋遍历方法，重新排列图像的像素位置，得到第一次置乱图像，然后利用混沌系统所产生的混沌系列实现二次图像索引置乱，得到置乱图像，从而减少相邻像素间的相关性；将置乱图像与混沌序列生成的伪随机矩阵进行跨平面的双向扩散的模加运算，使每个像素尽可能的包括更多其他像素的信息，得到最终的密文图像；本发明能够提高序列的随机性和图像处理效率，同时具有更强的保密性和鲁棒性。

本发明授权基于四维忆阻超混沌系统的多图像加密方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于四维忆阻超混沌系统的多图像加密方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建新型忆阻器模型，将所述新型忆阻器模型引入三维混沌系统，得到四维忆阻超混沌系统；所述新型忆阻器模型表示为： 其中，表示通过忆阻器的电流，表示施加在忆阻器两端的电压，为忆阻器内部的状态变量，为忆阻器的忆导函数，为以为自变量的连续型函数，分别是第一~第三预设参数； S2：获取明文灰度图像、和，并分别计算与各明文灰度图像相关的哈希值，将各个哈希值交叉重组并经过预设的数学模型转换，得到混沌系统初始值、、和；将所述初始值，，，代入四维忆阻超混沌系统中进行迭代更新，生成随机序列、、和； S3：对明文灰度图像、和进行预处理，预处理后的每张图像大小均为，其中M和N分别为预处理后的图像高度和宽度； 根据预处理后的所有图像构造大小为的图像矩阵；将随机序列进行升序排序，得到索引序列；利用序列、、生成大小为的三维伪随机矩阵和； S4：将图像矩阵进行跨平面的螺旋遍历，遍历得到的像素值存储在一维向量中；利用索引序列对一维向量进行索引置乱，置乱后的序列存储在一维向量中，包括： S4.1：将图像矩阵进行跨平面的螺旋遍历置乱，具体置乱过程如下： 若为奇数，则需要螺旋遍历的圈数为；若为偶数，则需要螺旋遍历的圈数为； 每一张图像都有相同的螺旋遍历圈数，螺旋遍历的最外圈到最里圈分别记为，其中，；先遍历第一张图像的圈，然后遍历第二张图像的圈，依此类推；当遍历到最后一张图像的圈，，再次回到第一张图像的圈进行遍历，然后遍历第二张图像的圈，重复上述遍历过程； 当第一张图像的所有螺旋圈数都已遍历完成，进而开始遍历第二张图像的圈，重复类似第一张图像的遍历过程，依此类推，直至遍历完所有的图像；将遍历得到的所有序列保存为一维向量； S4.2：利用索引序列置乱一维向量，得到大小为的一维向量，具体的置乱过程如下： 其中，为一维向量的第i个元素；表示利用索引序列置乱一维向量的第i个元素； S5：将所述一维向量重组为大小为的三维矩阵；利用三维伪随机矩阵对三维矩阵进行跨平面的正向扩散操作，得到正向扩散后的矩阵；利用三维伪随机矩阵对矩阵进行跨平面的逆向扩散操作，得到最终的密文图像，完成多图像加密。

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