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龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利一种多类别单样本图像的生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511072461.4，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种多类别单样本图像的生成方法及系统是由李敏;张显杰;蔡伟设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多类别单样本图像的生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种多类别单样本图像的生成方法及系统，该方法包括：获取至少两张图像；其中，至少两张图像各自对应的类别不同；基于预先确定的条件扩散模型，对至少两张图像中的每一张图像分别进行采样处理，生成至少两张图像各自对应的目标图像；基于至少两张图像各自对应的目标图像，选择至少两张图像中任意两张图像对应的目标图像进行图像变形处理，确定变形图像序列；其中，变形图像序列为任意两张图像中的一张图像对应的目标图像自然过渡到另一张图像对应的目标图像过程中产生的图像序列。上述方案，能够提高多类别单样本图像的生成质量，同时实现多图像操纵的图像变形。

本发明授权一种多类别单样本图像的生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多类别单样本图像的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少两张图像；其中，所述至少两张图像各自对应的类别不同； 基于预先确定的条件扩散模型，对所述至少两张图像中的每一张图像分别进行采样处理，生成所述至少两张图像各自对应的目标图像； 基于所述至少两张图像各自对应的目标图像，选择所述至少两张图像中任意两张图像对应的目标图像进行图像变形处理，确定变形图像序列； 其中，所述变形图像序列为所述任意两张图像中的一张图像对应的目标图像自然过渡到另一张图像对应的目标图像过程中产生的图像序列； 所述基于所述至少两张图像各自对应的目标图像，选择所述至少两张图像中任意两张图像对应的目标图像进行图像变形处理，确定变形图像序列，包括： 对所述至少两张图像中任意两张图像对应的目标图像分别进行噪声提取，得到所述至少两张图像各自对应的噪声； 通过球面线性插值法，对所述至少两张图像各自对应的噪声进行处理，得到噪声插值； 通过线性插值法，对所述至少两张图像各自对应的模态条件进行处理，得到条件插值； 基于所述噪声插值和所述条件插值，对所述至少两张图像中任意两张图像对应的目标图像进行去噪处理和图像变形处理，确定所述变形图像序列。

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