福建鹿鸣教育科技有限公司林金泳获国家专利权
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龙图腾网获悉福建鹿鸣教育科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的试卷智能批改方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120563381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511064786.8,技术领域涉及:G06T5/80;该发明授权一种基于深度学习的试卷智能批改方法及系统是由林金泳;苏楠明;黄富强设计研发完成,并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的试卷智能批改方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度学习的试卷智能批改方法及系统,属于计算机系统技术领域,包括以下步骤:得到文本图像质量判定结果,若文本图像质量判定结果为合格,则将其存储至合格图像暂存区以等待执行试卷智能批改,否则进行文本图像质量初次校正,若初次校正判定结果为合格,则将其存储至异常图像调校缓存区,否则统计各异常局域并执行得到各延调局域,由此进行相应的文本图像质量二次校正,若二次校正判定结果为合格,则将其存储至异常图像调校缓存区;执行初始划分局域的边缘优化处理,得到全域合格试卷文本图像,并将其存储至合格图像暂存区解决了现有技术中由于录入图像质量不佳而导致的智能批改效率低的问题。
本发明授权一种基于深度学习的试卷智能批改方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的试卷智能批改方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、当图像质量分析引擎接收到试卷文本录入信号后,获取文本图像并进行文本图像质量分析,得到文本图像质量值,并根据文本图像质量值分析得到文本图像质量判定结果,若文本图像质量判定结果为合格,则将其存储至合格图像暂存区以等待执行试卷智能批改,否则执行S2; S2、基于文本图像质量值将文本图像划分为各初始划分局域,提取各初始划分局域的文本图像质量判定结果,由此对各初始划分局域进行筛分得到各初调局域,将各初调局域进行文本图像质量初次校正,得到初次校正判定结果,若初次校正判定结果为合格,则将其存储至异常图像调校缓存区,否则统计各异常局域并执行S3; S3、获取文本图像质量初次校正后各异常局域的文本图像质量值,分析得到各异常局域的校正延展长度,由此进行局域延展,得到各延调局域,由此进行相应的文本图像质量二次校正,分析得到二次校正判定结果,若二次校正判定结果为合格,则将其存储至异常图像调校缓存区,否则发出提醒信号; S4、获取异常图像调校缓存区内的文本图像,并将其输入至深度学习算法模型中执行初始划分局域的边缘优化处理,得到全域合格试卷文本图像,并将其存储至合格图像暂存区以等待执行试卷智能批改; 所述得到各异常局域的校正延展长度,具体方法为: 获取文本图像质量初次校正后各异常局域的文本图像质量值,并与文本图像质量阈值进行平均相对差值程度分析,得到各异常局域的初次校正平均相对差值; 获取数据库中预设的各初次校正平均相对差值区间以及各初次校正平均相对差值区间对应的参考校正延展长度,并与各异常局域的初次校正平均相对差值进行匹配,若某一异常局域的初次校正平均相对差值处于某一初次校正平均相对差值区间内,则将该区间对应的参考校正延展长度作为该异常局域的校正延展长度,由此得到各异常局域的校正延展长度; 所述进行局域延展,得到各延调局域,具体方法为: 基于各异常局域的校正延展长度对异常局域进行局域延展,得到各第一延调局域,其中,若第一延调局域之间存在区域重叠,则将重叠区域记为待划定区域,统计待划定区域对应的隶属第一延调局域,记为参考归入局域; 获取各参考归入局域的文本图像质量值并进行比较,择取文本图像质量值最小值对应的参考归入局域作为待划定区域的归入局域,将待划定区域分入对应的归入局域,并联合剩余第一延调局域共同标记为各延调局域。
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