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龙图腾网获悉中国人民解放军海军特色医学中心申请的专利气体检测报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511128293.6，技术领域涉及：G01N21/3504；该发明授权气体检测报警方法是由郝蕙玲;孙宾;吕鸿雁;何云川;任小孟;方晶晶;侯登勇;王猛;刘蕊桑;杨镜设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本气体检测报警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了气体检测报警方法，涉及气体检测领域，在检测时刻收集环境气体样本并测量样本的温度、湿度，基于温度、湿度的偏差结合耦合补偿模型获取补偿；运用双智能体协调算法，将控温、控湿设备分别视作智能体进行模拟调控训练，训练后基于温度、湿度的偏差及补偿确定控温、控湿动作以使环境气体样本达到标准的温度与湿度；采用时空高斯建模提取当前的检测时刻、检测位置和气体浓度表的时空特征生成当前的概率密度并决策当前的环境状态标签；通过贝叶斯分类器将当前的气体浓度表、检测时刻、检测位置和环境状态标签归类于决策树的叶节点以确定下次的检测时刻，避免温度、湿度对于浓度测量的影响，实现了环境状态的精确判断。

本发明授权气体检测报警方法在权利要求书中公布了：1.气体检测报警方法，其特征在于，包括以下步骤： 在当前的检测时刻收集环境气体样本，测量当前的样本温度、样本湿度并计算温度偏差、湿度偏差，结合耦合补偿模型获取当前的温度补偿和湿度补偿； 运用双智能体协调算法，将控温设备与控湿设备分别视作智能体并通过模拟调控收集经验池以训练更新动作网络、收益网络和目标网络，训练后基于温度、湿度的偏差及补偿确定控温动作和控湿动作以使环境气体样本达到标准温度与标准湿度，经验池包括轮的经验样本，每轮的经验样本包括每轮的温度状态矢量、湿度状态矢量、控温动作、控湿动作、控温奖励、控湿奖励以及下轮的温度状态矢量和湿度状态矢量； 采用时空高斯建模提取当前的检测时刻、检测位置和气体浓度表的时空特征生成当前的概率密度，基于概率密度与置信区间的归属关系决策当前的环境状态标签； 通过贝叶斯分类器将当前的气体浓度表、检测时刻、检测位置和环境状态标签归类于决策树的叶节点以确定下次的检测时刻； 其中，双智能体协调算法初始化控温动作网络、控湿动作网络的控温参数和控湿参数，控温动作网络的输入、输出分别为温度偏差与温度补偿拼接的温度状态矢量和控温动作，控湿动作网络的输入、输出分别为湿度偏差和湿度补偿拼接的湿度状态矢量和控湿动作；初始化温度收益网络、湿度收益网络的温度收益参数和湿度收益参数，温度收益网络和湿度收益网络的输出分别为控温收益和控湿收益；复制控温动作网络、控湿动作网络、温度收益网络和湿度收益网络生成相应的目标网络并分别确定目标控温参数、目标控湿参数、目标温度收益参数和目标湿度收益参数，目标网络包括目标控温动作网络、目标控湿动作网络、目标温度收益网络和目标湿度收益网络，其中，目标控温动作网络和目标控湿动作网络的输出为目标控温动作和目标控湿动作，目标温度收益网络、目标湿度收益网络的输入分别为目标控温动作、目标控湿动作，目标温度收益网络、目标湿度收益网络的输出分别为目标控温收益、目标控湿收益； 双智能体协调算法对于经验池中第轮的经验样本，定义第轮的目标控温贡献和目标控湿贡献分别等于第轮的控温奖励加折算因子与第轮的目标控温收益的乘积和第轮的控湿奖励加折算因子与第轮的目标控湿收益的乘积，，为迭代总轮数；定义控温损失和控湿损失分别为轮的目标控温贡献与控温收益的误差均值和目标控湿贡献与控湿收益的误差均值，利用控温损失关于温度收益参数的负梯度和控湿损失关于湿度收益参数的负梯度分别更新温度收益参数和湿度收益参数；依据所有轮的控温收益和控温动作关于控温参数的梯度之积的均值和控湿收益和控湿动作关于控湿参数的梯度之积的均值分别更新控温参数和控湿参数；将目标网络的目标参数更新为平稳系数与相应的原网络的参数的乘积加平衡互补系数与当前的目标参数的乘积；当所有的负梯度和梯度之积的均值均收敛时，控温智能体和控湿智能体训练更新完成； 时空高斯建模拼接当前的检测时刻、检测位置和气体浓度表，依据训练集的训练均值和训练方差预处理生成标准特征矢量并输入时空卷积模型，生成当前的时空特征矢量并输入高斯模型，生成当前的概率密度并判断与置信区间的归属关系，若当前的概率密度位于置信区间外，将环境状态标签设置为需要报警的危险状态，其中，置信区间基于预设的置信度、估计均值矢量和估计协方差矩阵确定，在训练过程中将标准化处理的训练集输入时空卷积模型并采用最大似然估计法计算得到估计均值矢量和估计协方差矩阵。

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