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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种基于智能算法的压力容器健康监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113603.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于智能算法的压力容器健康监测方法是由肖静;邢强;曹可怡设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的压力容器健康监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能诊断技术领域，具体为一种基于智能算法的压力容器健康监测方法，包括以下步骤，利用传感器阵列实时获取压力、应力、温度数据，计算轨迹演化参数集，识别损伤区域，检测故障事件，预测健康状态和剩余使用寿命，建立损伤等级分类框架，获取损伤等级分类结果。本发明中，通过多源数据实时采集与空间梯度细化处理，利用压力与应力分布耦合关系，实现精准损伤定位并提高异常检测敏感度，标记损伤边界坐标并量化相邻损伤区域的扩张速率，结合多时段压力轨迹对相位延迟进行判定，增强故障识别稳定性并优化异常事件分类精度，采用材料疲劳累积与压力均匀性关联手段，并强化健康评分衰减观测，提升健康状态量化深度并扩展寿命预测可靠程度。

本发明授权一种基于智能算法的压力容器健康监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的压力容器健康监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：利用传感器阵列，实时获取压力值、应力分布和温度梯度数据，通过计算相邻监测点间的压力梯度，分析压力轨迹变化，计算等效应力曲线形态和变形速率，得到轨迹演化参数集； S2：调用所述轨迹演化参数集，提取每个时间窗口内等效应力曲线的位移矢量变化量，计算单位长度偏移率和曲率变化趋势，标记异常曲率区域，提取损伤边界坐标并分析相邻损伤点的分布模式，获取损伤影响范围； S3：调用所述轨迹演化参数集和损伤影响范围，获取压力信号与应力响应信号的时序数据，计算相位延迟增量，计算速率增长偏差，检测异常时段，结合压力应力速率差值，识别故障事件类型，得到故障事件检测记录； S4：调用所述损伤影响范围和故障事件检测记录，分析压力均匀性变化情况，结合材料的损伤累积速率，计算健康状态评分，并分析健康评分的衰减速率，预测容器寿命，获取健康状态动态评分； S5：调用所述健康状态动态评分，获取损伤区域的应力轨迹变化趋势，通过计算多个窗口内的轨迹分岔点增量，获取每个损伤路径区域的分岔点空间分布，计算分岔角度变化速率，提取损伤轨迹模式，建立故障等级分类框架，获取损伤等级分类结果； 所述损伤等级分类结果具体为轨迹分岔点数量、分岔角度变化速率、损伤轨迹结构模式。

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