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龙图腾网获悉思维链(天津)智能科技有限公司申请的专利一种胸部X光图像肺炎分类装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106089.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种胸部X光图像肺炎分类装置是由白裕德;张立荣;刘振;何彬设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种胸部X光图像肺炎分类装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种胸部X光图像肺炎分类装置，包括：数据获取模块，用于获取胸部X光图像并进行分类标注，构建图像数据集；数据增强模块，用于对所述胸部X光图像进行预处理，适配模型输入格式并进行数据增强；特征提取模块，用于设计多尺度空间加权残差注意力机制，提取多尺度空间特征并嵌入ConvNeXt网络；特征增强模块，用于构建高效尺度注意力模块，嵌入ConvNeXt网络以增强特征提取；平均池化模块，用于通过全局平均池化生成特征表示并采用对比学习优化；损失优化模块，用于设计联合损失函数，结合分类损失与对比损失进行优化；模型训练模块，用于训练并优化网络模型，评估分类性能并输出结果。

本发明授权一种胸部X光图像肺炎分类装置在权利要求书中公布了：1.一种胸部X光图像肺炎分类装置，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取胸部X光图像并进行分类标注，构建图像数据集； 数据增强模块，用于对所述胸部X光图像进行预处理，适配模型输入格式并进行数据增强； 特征提取模块，用于设计多尺度空间加权残差注意力机制，提取多尺度空间特征并嵌入ConvNeXt网络； 特征增强模块，用于构建高效尺度注意力模块，嵌入ConvNeXt网络以增强特征提取； 平均池化模块，用于通过全局平均池化生成特征表示并采用对比学习优化； 损失优化模块，用于设计联合损失函数，结合分类损失与对比损失进行优化； 模型训练模块，用于训练并优化网络模型，评估分类性能并输出结果； 所述特征提取模块，具体用于： 对输入的胸部X光图像原始特征，通过全局平均池化和全局最大池化，生成空间描述符和，分别反映图像的整体强度和显著特征； 将Favg和Fmax沿通道轴拼接，生成拼接特征，通过卷积核大小分别为3×3、5×5、7×7的卷积操作，生成多尺度注意力图、、，并通过Sigmoid激活函数对各注意力图进行非线性变换； 定义可学习权重向量，通过Softmax函数归一化，满足，计算融合注意力图，其公式为： 其中，、、为可学习权重，在训练过程中通过梯度更新优化； 将融合注意力图Afused与原始特征X进行逐元素乘法，生成加权特征，并通过残差连接与原始特征相加，生成空间增强特征，其公式为： 将空间增强特征Y接在ConvNeXt网络的stage1、stage2和stage3之后，以提升模型对多尺寸病灶特征的提取能力。

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