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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利视频字幕生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119383290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494279.3，技术领域涉及：H04N5/278；该发明授权视频字幕生成方法、装置、设备及介质是由舒畅;陈远旭;姚敏欣设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频字幕生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域，公开了一种视频字幕生成方法，通过对视频数据进行下采样处理，提取视频帧序列的外观特征和运动特征，通过特征编码模块生成视频特征，结合情感类别库和情感词汇库对视频特征进行情感编码生成情感特征。处理第一个视频帧时，利用初始情感引导强度生成初始字幕片段和字幕特征；处理后续视频帧时，结合当前视频帧的视频特征、情感特征以及前一个视频帧的字幕特征，生成对应的字幕片段和字幕特征。本发明通过融合视频特征和情感特征，能够准确捕捉视频中的情感线索，生成与视频情感内容相匹配的字幕片段。通过注意力机制对视频帧之间的情感关联进行分析，确保字幕生成的连贯性和一致性，提升字幕的准确性。

本发明授权视频字幕生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频字幕生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取视频数据，对所述视频数据进行下采样处理，获得下采样处理后的视频帧序列； 使用二维卷积神经网络从所述视频帧序列中提取外观特征，使用三维卷积神经网络从所述视频帧序列中提取运动特征； 通过特征编码模块对所述外观特征和所述运动特征进行编码，生成视频特征； 基于情感类别库和情感词汇库，使用情感特征编码模块对所述视频特征进行情感编码，生成情感特征； 在处理第一个视频帧时，基于预设的初始情感引导强度，结合第一个视频帧的情感特征和视频特征，使用预定义的起始符号生成初始字幕片段以及对应的字幕特征； 在处理第一个视频帧之后的视频帧时，基于当前视频帧的视频特征、情感特征以及前一个视频帧对应的字幕特征，采用注意力机制分析当前视频帧的情感引导强度； 基于当前视频帧的情感引导强度和前一个视频帧生成的字幕片段和字幕特征，生成当前视频帧的字幕片段以及对应的字幕特征； 定义情感中心交叉熵损失和分层情感分类损失的加权和作为总损失函数，并根据所述总损失函数分析每个视频帧的字幕特征与每个视频帧对应的目标情感特征之间的损失值； 基于所述损失值优化完整的字幕生成模型，所述完整的字幕生成模型包括二维卷积神经网络、三维卷积神经网络、特征编码模块、情感特征编码模块和字幕特征提取模块； 基于优化后的完整的字幕生成模型生成目标字幕。

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