南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司蒋屹新获国家专利权
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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397417B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411433313.6，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质是由蒋屹新;张喜铭;梁志宏;李鹏;徐文倩;杨祎巍;杨秋勇;徐欢设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：将预先标记有标签类别的待测异常数据输入至异常数据防御模型中的数据预处理网络，得到待测异常数据的基础特征数据；将基础特征数据输入至异常数据防御模型中的数据类型识别网络，得到待测异常数据对应的初始类型标签；从标签映射表中查找出待测异常数据对应的初始类型标签下的映射类型标签，并将映射类型标签作为待测异常数据的目标类型标签。采用本方法能够通过数据预处理网络识别基础特征数据，初步提高良性数据检测准确性，再通过标签映射表进行标签映射，将待测异常数据识别为正确类型，提高异常数据防御模型的防御准确性。
本发明授权模型后门的重编程防御方法、装置、计算机设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种模型后门的重编程防御方法，其特征在于，所述方法应用于人工智能安全技术领域，用于防御针对图像分类过程中的后门攻击；所述方法包括： 将预先标记有标签类别的待测异常数据输入至异常数据防御模型中的数据预处理网络，以提取识别待测异常数据中的异常特征数据；所述异常数据防御模型是基于模型重编程的后门防御框架；所述待测异常数据为图像数据；所述异常数据是被攻击者植入有触发器的数据； 从所述待测异常数据中剔除所述异常特征数据，得到所述待测异常数据的基础特征数据； 将所述基础特征数据输入至异常数据防御模型中的数据类型识别网络，得到所述待测异常数据对应的初始类型标签； 从标签映射表中查找出所述待测异常数据对应的初始类型标签下的映射类型标签，并将所述映射类型标签作为所述待测异常数据的目标类型标签；所述异常数据防御模型通过重编程方式防御后门攻击。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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