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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于语义一致性纵向联邦学习后门防御方法、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411393975.5，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于语义一致性纵向联邦学习后门防御方法、设备及产品是由张子君;马晓雅;何琨;陈晶;杜瑞颖;熊翘楚设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义一致性纵向联邦学习后门防御方法、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义一致性纵向联邦学习后门防御方法、设备及产品，首先采用潜在掩码自编码器来评估不同纵向联邦学习参与方所提供的嵌入的语义一致性；然后借助语义一致性评估来识别恶意的嵌入，识别出攻击者；最后利用所述潜在掩码自编码器重构出的嵌入替换攻击者的嵌入，从而移除后门语义，使得顶层模型实现抗后门的鲁棒预测。本发明基于后门攻击可能导致嵌入语义不一致的发现，提出了一种新的防御技术，该技术不依赖于任何辅助数据，对后门攻击或模型结构没有前提假设。本发明开发了一个潜在掩码自编码器来评估各参与方嵌入之间的语义一致性。此外，该自编码器被用于攻击者识别和嵌入重建，从而对后门样本实现鲁棒预测。

本发明授权基于语义一致性纵向联邦学习后门防御方法、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于语义一致性纵向联邦学习后门防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：设计潜在掩码自编码器来评估不同纵向联邦学习参与方所提供的嵌入的语义一致性； 所述潜在掩码自编码器，包含多个基于Transformer编码器模块，采用多级编码器的跳跃连接设计，通过多个编码器encoder对经过掩码mask的输入数据进行逐步重构；首先，对输入数据进行掩码处理，将部分信息屏蔽，制造出部分丢失或受损的数据作为输入；每个编码器模块接收前一层的输出，逐步对输入进行编码和特征提取，同时与预设距离间隔处的编码器层次之间引入跳跃连接，将每个编码器的输出，不仅传递给下一个编码器，还额外将编码器的输出传递到预设距离间隔后的编码器； 步骤2：借助语义一致性评估来识别恶意的嵌入，识别出攻击者； 其中，主动方每次从被动方收到一组嵌入时，都会逐一检查这些嵌入，以重构误差来评估每个嵌入与其他嵌入的语义一致性；如果组中最大的重构误差大于预先设定的阈值，那么该嵌入对应的参与方就会被视为潜在的攻击者；如果组中没有一个重构损失超过，那么这组嵌入就被认为是干净的。

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