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西安理工大学;乐清市雁荡山电气研究院李洁获国家专利权

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龙图腾网获悉西安理工大学;乐清市雁荡山电气研究院申请的专利基于Jury判据的改进型无差拍电流预测控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119419923B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411621792.4,技术领域涉及:H02J3/38;该发明授权基于Jury判据的改进型无差拍电流预测控制方法是由李洁;姜盼勇;安邦;李宁设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于Jury判据的改进型无差拍电流预测控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于Jury判据的改进型无差拍电流预测控制方法,具体包括如下步骤:步骤1,采集T型三电平逆变器网侧电感电流和并网点电压,构建αβ坐标系下的数学模型;步骤2,对步骤1构建的模型进行前向欧拉离散,得到降阶后的无差拍电流预测控制模型;步骤3,利用牛顿插值对步骤2得到的控制模型进行预测,得到预测电流和电压;步骤4,对步骤3得到的预测结果进行转换,得到逆变器的输出电压;步骤5,通过Jury判据求解λ的取值范围;步骤6,根据步骤5的求解结果,利用脉冲信号来驱动变换器中开关管的通断。本发明解决了现有无差拍电流预测控制精度和动态性能不高的问题。

本发明授权基于Jury判据的改进型无差拍电流预测控制方法在权利要求书中公布了:1.基于Jury判据的改进型无差拍电流预测控制方法,其特征在于:具体包括如下步骤: 步骤1,采集T型三电平逆变器网侧电感电流和并网点电压,构建αβ坐标系下的数学模型; 步骤2,对步骤1构建的模型进行前向欧拉离散,并根据逆变器侧电感电流iL和网侧电感电流ig间的耦合关系,得到降阶后的无差拍电流预测控制模型; 步骤3,利用牛顿插值对步骤2得到的控制模型进行预测,得到预测电流和电压; 步骤4,对步骤3得到的预测结果进行转换,得到逆变器的输出电压;步骤4的具体过程为: 将步骤3得出的k+1时刻的并网电流igαk+1、igβk+1和网侧电压ugαk+1、ugβk+1带入步骤2输出的逆变器输出电压,得到k+1时刻的逆变器输出电压uinvαk+1、uinvβk+1,如式1所示: 1; 式中,igα*、igβ*是并网电流的期望值,即k+2时刻的电流值,igαk、igβk是k时刻的电流值,igαk-1、igβk-1是k-1时刻的电流值,igαk-2、igβk-2是k-2时刻的电流值;ugαk、ugβk是k时刻的电压值,ugαk-1、ugβk-1是k-1时刻的电压值,ugαk-2、ugβk-2是k-2时刻的电压值,L为逆变器侧为滤波电感,Lg为网侧为滤波电感,Ts为开关周期; 步骤5,通过Jury判据求解λ的取值范围; 将步骤5求解出的λ的取值带入至式1,最终得到的k+1时刻的逆变器输出电压uinvαk+1和uinvβk+1,进行αβ-abc变换后送至SPWM调制,转换为对应的脉冲信号,利用脉冲信号来驱动变换器中开关管的通断; 步骤6,根据步骤5的求解结果,利用脉冲信号来驱动变换器中开关管的通断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学;乐清市雁荡山电气研究院,其通讯地址为:710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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