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中国科学技术大学李向阳获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种基于RAG的电气协议书信息提取的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119441459B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411473116.7,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种基于RAG的电气协议书信息提取的方法是由李向阳;侯嘉慧;胡杰设计研发完成,并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于RAG的电气协议书信息提取的方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于RAG的电气协议书信息提取方法,包括:根据已知的电气文本及收集的电气概念生成训练数据集,并基于所述训练数据集对文本嵌入模型进行调整;在提取电气协议书中的信息时,基于调整后的所述文本嵌入模型,以及预定的规则拒答机制及预定的不确定性的检测机制,识别并拒绝错误答案,筛选获得符合要求的回答作为提取获得的电气协议书信息。本发明的实现可以对文本嵌入模型进行调整,使其在处理电气相关文本时具有更高的准确性和有效性。同时,本发明实施例中还引入了回答质量检测机制,以确保最终输出的答案准确且可信。

本发明授权一种基于RAG的电气协议书信息提取的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于RAG的电气协议书信息提取方法,其特征在于,包括: 根据获得的电气文本通过构建提示词Prompt及语言模型ChatGPT生成包括问题及对应的问答对的正相关文本和负相关文本的训练数据集,所述负相关文本为基于文本嵌入模型搜索获得;根据获得的电气概念通过构建提示词Prompt及语言模型ChatGPT生成包括电气概念及其对应的相似语义文本和无关文本的训练数据集,并基于所述训练数据集对文本嵌入模型进行调整; 在提取电气协议书中的信息时,基于调整后的所述文本嵌入模型,预定的提取电气协议书中的信息时输出的回答的格式日的拒答机制,及: 提取电气协议书中的信息时输出的回答中所有单词的可能性,其确定方式包括: 其中,J是回答中包含的单词token数量,pi为回答中第i个token的生成概率; 和, 回答中最不确定的单词的可能性,其确定方式包括: 其中,pi为回答中第i个token的生成概率; 和, 回答中单词的熵,其包括:回答中所有单词的平均熵和回答中最不确定的单词的熵,其中, 所述回答中所有单词的平均熵包括: 所述回答中最不确定的单词的熵包括: 其中,所述单词的熵定义包括: Hi=∑ω∈Wpiωlogpiω; W是词汇表中所有可能的单词集合,piω为在第i个单词token处生成单词ω的概率; 以及,预先设定的基于所述中所有单词的可能性、回答中最不确定的单词的可能性及回答中单词的熵筛选回答的规则,识别并拒绝错误答案,筛选获得符合要求的回答作为提取获得的电气协议书信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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