浙江轩溢生物科技有限公司吴青林获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浙江轩溢生物科技有限公司申请的专利毛发样品检测全周期的数据智能化管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119446379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411546732.0,技术领域涉及:G16H10/40;该发明授权毛发样品检测全周期的数据智能化管理系统及方法是由吴青林;杨寅豪;范文轩设计研发完成,并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本毛发样品检测全周期的数据智能化管理系统及方法在说明书摘要公布了:本申请提供了毛发样品检测全周期的数据智能化管理系统及方法,涉及数据处理技术领域,包括:样品获取模块用于获取毛发样品;网格划分模块用于进行多粒度网格划分,确定多个划分网格;取样确定模块用于确定多个第一管理系数;方案确定模块用于获取检测结果,并确定关联检测方案;数据量确定模块用于确定检测数据量;映射匹配模块用于映射匹配确定多个第二管理系数;资源配置模块用于对多个数据管理单元进行资源配置。通过本申请可以解决现有技术中由于检测数据量和数据管理资源的配置缺乏有效的匹配机制,导致数据资源分配不合理的技术问题,通过多粒度网格划分,结合取样位置和关联检测方案,确定检测数据量,提高了数据管理质量和效率。
本发明授权毛发样品检测全周期的数据智能化管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.毛发样品检测全周期的数据智能化管理系统,其特征在于,包括: 样品获取模块,所述样品获取模块用于获取目标区域的K个毛发样品,其中,所述K个毛发样品取样点包括K个取样位置; 网格划分模块,所述网格划分模块用于基于所述K个取样位置对所述目标区域进行多粒度网格划分,确定多个划分网格,其中,多个划分网格包括多个取样位置集合; 取样确定模块,所述取样确定模块用于根据所述多个划分网格内多个取样位置集合中取样位置的数量,确定多个第一管理系数; 方案确定模块,所述方案确定模块用于获取所述K个毛发样品的K个检测结果,并根据所述K个检测结果确定K个关联检测方案; 数据量确定模块,所述数据量确定模块用于结合所述K个取样位置和所述K个关联检测方案确定K个检测数据量; 映射匹配模块,所述映射匹配模块用于根据每个取样位置的空间坐标,将其对应的检测数据量映射到其所在的划分网格,对于每个网格中的取样位置集合,将所有取样位置的检测数据量进行汇总,根据每个网格中包含的取样位置的检测数据量,确定该网格的第二管理系数; 资源配置模块,所述资源配置模块用于根据所述多个第一管理系数和所述多个第二管理系数对多个数据管理单元进行资源配置,所述资源配置包括计算能力、数据存储、检测设备,确定数据管理方案; 所述网格划分模块还用于: 从所述K个取样位置中随机抽取多个取样位置作为多个第一划分中心; 再次从所述K个取样位置中随机抽取多个取样位置作为多个第二划分中心; 对所述多个第一划分中心和多个第二划分中心进行距离认证,若认证通过,获得多个目标划分中心和扩散划分指令; 基于所述扩散划分指令,以所述多个目标划分中心为起点,按照预设划分步长在所述目标区域中进行扩散迭代,获得所述多个划分网格; 所述网格划分模块还用于: 基于所述扩散划分指令,以所述多个目标划分中心为起点,按照预设划分步长在所述目标区域中进行扩散迭代,获得多个初步划分网格; 再次按照所述预设划分步长对所述多个初步划分网格的边缘进行扩散,获得多个阶段划分网格; 基于所述K个取样位置,确定所述多个初步划分网格的多个初步网格密度和多个阶段网格密度; 分别判断所述多个阶段网格密度是否大于等于所述多个初步网格密度,若是,则继续按照所述预设划分步长对所述多个阶段划分网格进行扩散,获得多个扩散划分网格; 若否,则停止扩散划分,获得多个扩散划分网格和未划分区域; 将所述未划分区域作为一个划分网格,结合所述多个扩散划分网格生成所述多个划分网格。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江轩溢生物科技有限公司,其通讯地址为:314199 浙江省嘉兴市嘉善县罗星街道归谷六路188号13号楼1楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励