本源量子计算科技(合肥)股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉本源量子计算科技(合肥)股份有限公司申请的专利药物分子性质预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410797818.4，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权药物分子性质预测方法及相关装置是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;窦猛汉设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本药物分子性质预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了药物分子性质预测方法及相关装置，属于量子计算技术领域，方法包括：通过量子线路计算分子结构图中的各种边类型的期望值，以及将期望值作为分子结构图的第一边特征，分子结构图中的边用于表示药物分子的化学键；通过聚类算法对第一边特征进行降噪，得到第二边特征；根据第二边特征和分子结构图中的原始节点特征构建新的分子结构图；根据新的分子结构图的图特征对药物分子进行化学性质预测。本申请通过首次将QRGCN模型应用于药物分子性质预测，为复杂图数据的量子加速处理开启了全新的可能性，通过聚类方法的应用，有效抑制了量子噪声的干扰，大幅度提升了QRGCN模型在真实量子环境中的鲁棒性和计算性能。
本发明授权药物分子性质预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种药物分子性质预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过量子线路计算分子结构图中的各种边类型的期望值，以及将所述期望值作为所述分子结构图的第一边特征，所述分子结构图中的边用于表示药物分子的化学键；所述期望值表示化学键在量子线路中的平均表现； 通过聚类算法对多个所述第一边特征进行聚类，得到聚类结果，根据所述聚类结果将多个所述第一边特征归入预定义的边类别，以及为每个边类别生成索引，得到第二边特征；其中，所述预定义的边类别是指在聚类处理之前针对一个药物分子有多少种化学键的种类是预先已知的；根据所述第二边特征和所述分子结构图中的原始节点特征构建新的分子结构图； 根据新的分子结构图的图特征对所述药物分子进行化学性质预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本源量子计算科技(合肥)股份有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E2楼六层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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