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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利基于粒子群优化的启发式多齿吸附构型生成方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411599728.0，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权基于粒子群优化的启发式多齿吸附构型生成方法和设备是由王海丰;陈成;吴寅恺;刘丹;张金阳设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粒子群优化的启发式多齿吸附构型生成方法和设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于粒子群优化的启发式多齿吸附构型生成方法和设备，旨在改进现有的自动化生成吸附构型算法在复杂表面上难以生成合理初始构型的局限性。该算法有效解决了复杂吸附质的多齿吸附问题，并充分考虑了吸附质的多种吸附构型，使得生成的初始构型更接近最优吸附构型。该算法从分子层面深入理解吸附行为，通过PSO优化过程，寻找出使分子吸附构型与其父级分子结构高度相似的坐标布局。该算法充分利用吸附质的固有吸附偏好与材料表面的化学特征，快速生成合理的吸附构型，显著提高了吸附结构初始化的效率与合理性，适用于复杂催化体系的自动化建模。

本发明授权基于粒子群优化的启发式多齿吸附构型生成方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群优化的启发式多齿吸附构型生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取吸附质分子的拓扑结构信息以及催化剂材料的原子坐标信息； 针对吸附质分子，基于所述拓扑结构信息匹配父级分子，将所述父级分子中缺键位置作为吸附质分子的成键导向向量，其中，所述吸附质分子的拓扑图是所述父级分子拓扑图的子图； 针对催化剂材料，基于所述原子坐标信息计算表面原子的吸附向量； 建立吸附质分子的刚体模型参数组与吸附质分子内原子坐标的一对一的映射关系； 基于所述成键导向向量和所述吸附向量，通过粒子群优化，在考虑结构相似性、吸附点位偏好、微观环境影响中至少一个的前提下，搜索吸附质分子在催化剂表面的最优吸附构型的刚体模型参数组； 基于最优吸附构型的刚体模型参数组，利用所述映射关系还原催化剂表面的最优吸附构型， 所述的粒子群优化优化过程中，适应度函数为： 其中，为适应度函数值，集合表示从表面原子指向吸附质分子原子的向量集，集合是集合中元素的组合，集合为吸附质分子上所有成键导向向量的集合，集合为所有拟键向量的集合，拟键向量为表面原子中指向分子吸附位点的向量，集合中的向量代表中所有潜在的氢键，集合为表面原子的法向量集合，为考虑吸附点位偏好的人工势函数，为考虑结构相似性的姿态控制函数，为考虑微观环境影响的氢键势函数，为位阻函数，为位阻的阈值。

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