买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于强化学习图像内容筛选的人脸图像修复方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411412476.6，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于强化学习图像内容筛选的人脸图像修复方法和系统是由刘良;陈昊;沈春华设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习图像内容筛选的人脸图像修复方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习图像内容筛选的人脸图像修复方法，相比于现有的人脸图像修复方法而言，该修复方法对人脸数据具有压缩作用，减少了后续扩散模型训练的时间及显存开销；并且依据图像编解码器的生成能力，对于退化较弱的人脸图像具有修复作用；构建的人脸修复网络和筛选策略生成器既能学习到人脸结构，又能对人脸图像内容进行主动筛选，完成低清图片到高清图片的决策级映射，提升对退化介质的鲁棒性。基于人脸图像修复方法，本发明还提供了一个人脸图像修复系统，用以人脸图像修复。

本发明授权基于强化学习图像内容筛选的人脸图像修复方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习图像内容筛选的人脸图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集人脸图像数据用以训练图像空间压缩编解码器，包括：收集人脸图像构建样本数据，基于样本数据通过数据驱动训练图像空间压缩编解码器；其中图像空间压缩编码器将人脸图像压缩投影到隐空间用于扩散模型训练；图像空间压缩解码器将扩散模型输出的特征图映射回图像空间用于解码获得修复后的人脸高清图像； 基于图像空间压缩编解码器，将人脸图像投影到隐空间，训练基于随机筛选策略的筛选器，构建用于随机筛选人脸修复图像内容的人脸修复网络，其中，所述的用于随机筛选人脸修复图像内容的人脸修复网络，包括：将时刻、隐空间特征图、随机筛选策略及低清图片作为扩散模型的输入用于训练扩散模型，经过U-net编解码器获得预测噪声图；预测噪声图与真值噪声图做损失函数计算，进行随机筛选人脸图像特征，构建用于随机筛选人脸修复图像内容的人脸修复网络； 利用强化学习筛选替换随机筛选，训练强化学习筛选策略的筛选器，构建用于主动筛选人脸修复图像内容的人脸修复网络，其中，所述的用于主动筛选人脸修复图像内容的人脸修复网络，包括：基于强化学习筛选策略训练扩散模型获得预测噪声图，将预测噪声图与真值噪声图做像素级损失并取负平均后作为强化学习筛选策略筛选器的奖励； 利用DDIM采样公式，基于时刻、隐空间特征图、最大价值的动作及奖励，获取下一时刻的隐空间特征图，作为一组交互数据存入ReplyBuffer中； 基于DQN训练方式从ReplyBuffer中随机采样用于训练强化学习筛选策略筛选器，训练的过程中，隐空间扩散模型的参数的固定不动，只优化强化学习筛选策略筛选器的参数，构建用于主动筛选人脸修复图像内容的人脸修复网络； 对人脸修复网络进行迭代优化，获得优化后的人脸修复网络； 基于优化后的人脸修复网络进行推理采样，获取无噪声的隐空间特征图，利用图像空间压缩解码器将无噪声的隐空间特征图解码得到修复后的人脸高清图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。