北京百度网讯科技有限公司叶何斌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大模型的推荐问题生成方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537537B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586554.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大模型的推荐问题生成方法、装置、电子设备及介质是由叶何斌;董大祥;石磊设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的推荐问题生成方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于大模型的推荐问题生成方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、大语言模型、智能客服技术领域。具体实现方案为：接收用户输入的当前问题，并对当前问题生成当前回答。之后将用户输入的历史问题、对历史问题生成的历史回答、当前问题以及当前回答，作为上下文信息。再利用大语言模型基于上下文信息，生成推荐问题。实现了增强推荐问题的多样性。
本发明授权基于大模型的推荐问题生成方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的推荐问题生成方法，包括： 接收用户输入的当前问题； 对所述当前问题生成当前回答； 将用户输入的历史问题、对所述历史问题生成的历史回答、所述当前问题以及所述当前回答，作为上下文信息； 利用大语言模型基于所述上下文信息，生成推荐问题； 所述大语言模型通过样本提示信息训练获得，所述样本提示信息通过以下步骤获得： 将预设时间段内的各历史提示信息分别作为样本提示信息；和或， 获取多个历史对话信息，所述历史对话信息包括一个历史会话内的多个对话； 获取多种约束参数，所述约束参数包括：推荐问题的个数、字数范围、类型以及与上下文信息的相关度中的至少一项； 将各历史对话信息分别与一种约束参数组合为样本提示信息。
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