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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种通过网络建模增强传染病防疫管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676847.1，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种通过网络建模增强传染病防疫管理方法是由邓婷;朱天晨;张代云轲;高渤宇;周号益;李建欣设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通过网络建模增强传染病防疫管理方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种通过网络建模增强传染病防疫管理方法。包括四个过程：首先，根据流调报告记录详细的疫情接触信息，构建疫情关联图；然后，通过定义元路径，使用随机游走生成异构图中的节点序列，捕捉异构图中多种节点之间的语义和结构相关性；之后引入风险因子并进行调整，即根据疾病预防控制中心提供的风险因子等级，调整随机游走过程中的权重系数，所述风险因子包括地点通风情况、接触时长、人员密度、行为习惯；最后，进行点嵌入与风险评估，评估节点的重要性，预测高风险个体和地点。相比于传统网络评估方法，本发明方案提升了风险预测的精准度。

本发明授权一种通过网络建模增强传染病防疫管理方法在权利要求书中公布了：1.一种通过网络建模增强传染病防疫管理方法，其特征在于，包括四个过程： 首先，根据流调报告记录详细的疫情接触信息，构建疫情关联图，所述疫情关联图为包含感染者、易感者、地点作为节点，包含感染者之间的接触、感染者与易感者之间的接触、易感者之间的接触、感染者和地点之间的关系作为边的异构图； 然后，通过定义元路径，使用随机游走生成异构图中的节点序列，捕捉异构图中多种节点之间的语义和结构相关性； 之后引入风险因子并进行调整，即根据疾病预防控制中心提供的风险因子等级，调整随机游走过程中的权重系数，所述风险因子包括地点通风情况、接触时长、人员密度、行为习惯； 最后，进行点嵌入与风险评估，使用word2vec模型对生成的元路径序列进行训练，获取节点的低维嵌入向量，结合风险因子进行节点和地点的风险评估，通过计算节点的低维嵌入向量间的余弦相似性，评估节点的重要性，预测高风险个体和地点； 所述获取节点的低维嵌入向量的具体方法为：给定一个网络,目标是在局部结构的基础上最大化网络概率,即： 其中，是网络中节点的邻域，定义了在给定节点的情况下具有上下文节点的条件概率； 而在异构图中采用方法节点嵌入方法通过最大化在给定节点时具有异构上下文,其中表示节点类型的概率，使skip-gram能够学习异构网络中的有效节点表示： 其中，表示节点的第类型节点的邻域，通常定义为softmax函数,即： 其中，是节点的嵌入向量； 将随机游走应用到异构网络中，以生成多种类型节点的路径，并设计基于元路径的随机游走，以生成能够捕捉不同类型节点之间语义和结构相关性的路径，从而促进异构网络结构转化为metapath2vec的skip-gram。

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