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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于量子计算的电力系统灾后恢复并行加速求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411636465.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于量子计算的电力系统灾后恢复并行加速求解方法是由谢海鹏;付炜;辛宇;陈晨;别朝红设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于量子计算的电力系统灾后恢复并行加速求解方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统运行控制技术领域，涉及一种基于量子计算的电力系统灾后恢复并行加速求解方法，包括：步骤1、建立电力系统灾后恢复的基本模型，步骤2：根据量子代理拉格朗日松弛算法，将原优化问题分解为各个节点子问题，步骤3：对灾后恢复模型进行求解，在迭代过程中持续更新拉格朗日乘子、惩罚因子，在量子计算与经典计算的交互计算下实现最优求解，加速得到灾后恢复方案以指导电力系统实际安全运行；本发明通过将问题分解为多个以节点为中心的子问题，并且将子问题分为离散部分和连续部分求解，降低求解的难度，本发明实现并行计算和量子嵌入加速计算的效果，无需松弛问题完全优化，保证较优的收敛性。

本发明授权一种基于量子计算的电力系统灾后恢复并行加速求解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于量子计算的电力系统灾后恢复并行加速求解方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、建立电力系统灾后恢复的基本模型，所述基本模型包括：灾后恢复目标函数、系统平衡及负荷约束模型、电力功率传输约束模型、发电机组运行约束模型； 步骤2：根据量子代理拉格朗日松弛算法，将原优化问题分解为各个节点子问题，各节点子问题中，先将离散优化部分构造成量子化模型进行求解，再将离散变量求解值传递给连续优化部分进行求解； 步骤3：利用量子代理拉格朗日松弛算法对灾后恢复模型进行求解，在迭代过程中持续更新拉格朗日乘子、惩罚因子、离散优化及连续优化子问题的中间变量优化结果，在量子计算与经典计算的交互计算下实现最优求解，加速得到灾后恢复方案以指导电力系统实际安全运行； 所述步骤1中，所述灾后恢复目标函数为： 式1中，T表示时间段集合、ug,t表示第g个机组在t时刻的启停01状态变量、表示第g个机组在t时刻的有功输出功率、表示第i个节点t时刻的有功切负荷、表示机组g在t时刻的单位运行成本、表示机组g在t时刻的单位启停成本、表示节点i在t时刻的切负荷单位成本、B表示电力系统节点集合、Gi表示节点i下包含的发电机组集合； 所述步骤2中，离散变量求解值传递给连续优化部分进行求解具体为： 在离散问题重构后，计算量子比特数量并映射至Q矩阵，将Q矩阵部署在量子计算机中进行求解，观测演化结果，分析哈密顿量结果并输出； 针对连续优化问题的处理包括：在得到离散优化问题的解后，作为已知参数传递给连续优化问题，连续优化问题在经典计算机上求解。

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