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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于SA-ConvGRU的海面温度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411779668.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于SA-ConvGRU的海面温度预测方法是由杨京礼;张继敏;高天宇设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SA-ConvGRU的海面温度预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于SA‑ConvGRU的海面温度预测方法，该方法包括：将海面温度历史数据集进行区域分割操作，得到分割数据集；对分割数据集进行三维转化和数据合并，得到初始数据集；对初始数据集进行标准化处理，得到标准数据集；通过构建的预测模型对标准数据集进行数据预测，得到预测结果。该方法充分考虑了SST的空间特征关联性，并通过构建的SA‑ConvGRU模型实现了海面温度的预测。

本发明授权一种基于SA-ConvGRU的海面温度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SA-ConvGRU的海面温度预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 将海面温度历史数据集进行区域分割操作，得到分割数据集； 对所述分割数据集进行三维转化和数据合并，得到初始数据集； 对所述初始数据集进行标准化处理，得到标准数据集； 通过构建的预测模型对所述标准数据集进行数据预测，得到预测结果；所述预测模型内置有多个SA-ConvGRU网络模型；所述SA-ConvGRU网络模型包括ConvGRU模型和特征聚合机制；所述预测模型包括编码器和解码器；所述编码器和解码器均内置有所述SA-ConvGRU网络模型；所述SA-ConvGRU网络模型的结构公式包括：；；；；；；其中，Y为自注意力模块，为输入信息，为上一状态信息，为输入，为第-1个时间步的输入向量，为更新门，为sigmoid激活函数，为重置门，为候选门，为哈达玛积，为非线性激活函数，为卷积操作，和分别为输入张量的高和宽，为第个时间步的输入向量； 所述ConvGRU模型包括卷积神经网络和门控循环单元；所述ConvGRU模型的结构公式包括：；；；；其中，Wxz、Wxr和Wxh均为与相关的权重矩阵，Whz、Whr和Whh均为与上一时刻的隐藏状态相关的权重矩阵； 所述特征聚合机制的计算公式包括：；；；其中，为t时刻的状态，Z为最终输出的聚合特征，Wiz、Wgz和Woz均为与Z相关的权重矩阵，Wih、Wgh和Woh均为与第个时间步的输入向量相关的权重矩阵，bi为新输入门的偏置量，为记忆单元在t时刻的状态，为记忆单元的偏置量，为新输出门在t时刻的状态，bo为新输出门的偏置量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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