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龙图腾网获悉北京中电普华信息技术有限公司申请的专利虚拟电厂的调度方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558621B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510100338.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权虚拟电厂的调度方法及相关设备是由袁葆;欧清海;吕海;于卓;杨勇;焦筱悛;李松;郝艳亚;童耀;邵志妍;周雯设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂的调度方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种虚拟电厂的调度方法及相关设备。具体地，所述调度方法包括获取价格约束条件、负荷需求数据和所述发电单元的状态数据；根据所述状态数据和所述负荷需求数据，利用经过训练的深度Q网络，确定各发电单元的第一出力功率；根据第一出力功率和价格约束条件，利用经过训练的深度Q网络，确定各所述发电单元的第二出力功率；其中，所述深度Q网络包括第一深度Q网络和第二深度Q网络；其中，第一深度Q网络被配置为确定第一出力功率；第二深度Q网络被配置为确定第二出力功率。利用深度Q网络对负荷需求数据、发电单元的运行状态和价格约束条件进行充分分析，有助于减少负荷损失，推动虚拟电厂在能源领域的应用和发展。

本发明授权虚拟电厂的调度方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂的调度方法，其特征在于，所述虚拟电厂包括至少一发电单元；所述调度方法最小化处理净负荷波动，具体包括： 获取价格约束条件、负荷需求数据和所述发电单元的状态数据； 根据所述状态数据和所述负荷需求数据，利用经过训练的深度Q网络，确定各所述发电单元的第一出力功率； 根据所述第一出力功率和所述价格约束条件，利用经过训练的深度Q网络，确定各所述发电单元的第二出力功率；其中， 所述深度Q网络包括第一深度Q网络和第二深度Q网络；其中，所述第一深度Q网络被配置为确定所述第一出力功率；所述第二深度Q网络被配置为确定所述第二出力功率；所述第二深度Q网络的限制条件包括价格约束条件；其中，所述价格约束条件用于修正所述第一出力功率； 所述至少一发电单元包括风电单元和光电单元中的至少一者； 所述风电单元的第一出力功率的限制条件包括不高于所述风电单元的第一功率；所述风电单元的第一功率基于所述风电单元的状态数据确定；所述状态数据至少包括实时风速； 所述光电单元的第一出力功率的限制条件包括不高于所述光电单元的第二功率；所述光电单元的第二功率基于所述光电单元的状态数据确定；所述状态数据至少包括实时光照强度； 形成所述深度Q网络，具体包括： 基于所述虚拟电厂的各发电单元，构建节点状态空间矩阵和节点的权重； 基于所述权重和所述节点状态空间矩阵，构建原始深度Q网络； 获取网络参数和训练集，基于所述网络参数和所述训练集，对所述原始深度Q网络进行训练，得到所述深度Q网络。

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