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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706741.1，技术领域涉及：G06Q50/04；该发明授权一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法是由范瀚博;刘孝保;王琅;王玲;张浩杰设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法，包括：对M个工艺参数逐个分析其与质量指标之间的相关性，以确定每个工艺参数对质量指标的重要程度；依据工艺参数对质量指标的重要程度进行降序排序，获得以重要程度排序后的工艺参数；依据排序后的工艺参数，构建基于相关性分析的工艺参数分层法，实现工艺参数的层级划分，通过C次划分，从而获得多层级的工艺参数组合；按照从第C层工艺参数组合至第1层工艺参数组合的顺序依次进行建模寻优，获得第1层工艺参数组合最优解～第C层工艺参数组合最优解。通过本发明有效地解决了复杂流程制造建模预测精度不高和工艺参数繁多导致的优化困难问题，这对于流程制造企业保障工艺质量、提高加工效率具有重要意义。

本发明授权一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对流程工艺数据进行预处理，获得预处理后的流程工艺数据集；预处理后的流程工艺数据集由工艺参数和质量指标组成，表示为D＝{Xmn,Yn}，其中Xmn代表第n个样本的第m个工艺参数，Yn代表第n个样本的质量指标； S2、对M个工艺参数逐个分析其与质量指标之间的相关性，以确定每个工艺参数对质量指标的重要程度； S3、依据工艺参数对质量指标的重要程度进行降序排序，获得以重要程度排序后的工艺参数； S4、依据排序后的工艺参数，构建基于相关性分析的工艺参数分层法，实现工艺参数的层级划分，通过C次划分，从而获得多层级的工艺参数组合； S5、对于第1层-第C层工艺参数组合，按照从第C层工艺参数组合至第1层工艺参数组合的顺序依次进行建模寻优，获得第1层工艺参数组合最优解～第C层工艺参数组合最优解； 所述S4，包括： S4.1、构建分层模型； S4.2、将以重要程度排序后的工艺参数作为待分层工艺参数；依据分层模型对待分层工艺参数进行分层，每次分层后将第q次分层的分界点及分界点之前的待分层工艺参数作为第q层工艺参数组合，将第q层工艺参数组合从待分层工艺参数中删除以更新待分层工艺参数，直至达到终止条件，获得多层级的工艺参数组合； 所述S4.2中，依据分层模型对待分层工艺参数进行分层，具体为： 选取待分层工艺参数中相关性最大的工艺参数作为第q次分层的初始工艺参数；依据初始工艺参数和质量指标构建第q数据集Qq1； 将数据集Qq1作为分层模型第1次训练的输入，通过分层模型进行迭代训练，以获得拟合优度；对于第p次迭代训练过程中，在数据集Qqp-1的基础上增加一个工艺参数构建数据集Qqp，将数据集Qqp作为第p次训练的分层模型的输入，以获得拟合优度；以此类推，直至待分层工艺参数中所有工艺参数均参与迭代，获得待分层工艺参数中所有工艺参数的拟合优度； 依据所有待分层工艺参数的拟合优度，计算稳定性指标；依据稳定性指标，从所有待分层工艺参数中确定第q次分层的分界点；将待分层工艺参数中第q次分层的分界点及分界点之前的工艺参数作为第q层工艺参数组合，将第q层工艺参数组合从待分层工艺参数中删除以更新待分层工艺参数以用于第q+1次分层。

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