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电子科技大学杨开富获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于图的视觉注意编码方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119559639B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411624481.3,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权一种基于图的视觉注意编码方法是由杨开富;李永杰设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图的视觉注意编码方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图的视觉注意编码方法,首先利用眼动设备采集受试者观看视觉图像时的眼动数据,对所观看的图像中的物体区域进行标注,根据标注的物体区域依次将落入同一标注物体区域的眼动注视点归为一组,构成语义注视路径,再通过统计每位受试者的语义注视路径中在不同语义物体区域之间的注意转移次数,构建视觉注意图,并对获视觉注意图进行标准化处理,完成基于图的视觉注意编码,且可利用标准化视觉注意图评估受试者的注意一致性。本发明的方法可以有效解决原始注视点路径个体差异大的问题,具有计算简单,效果好等特点,非常适合于对编码群体的视觉行为。

本发明授权一种基于图的视觉注意编码方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图的视觉注意编码方法,具体步骤如下: S1、利用眼动设备采集受试者眼动数据,即基于眼动仪记录受试者在观看视觉图像过程中的眼动数据; 其中,所述受试者人数大于等于3人; S2、视觉图像物体区域标注,即对于呈现给受试者观看的视觉图像,采用开源工具手工标注图像中包含的主要物体区域; 其中,将图像中属于同一物体像素标记为同一区域,获得图像中所有物体区域的标注; S3、根据步骤S2标注的物体区域和步骤S1记录的眼动数据构建语义注视路径; 对每一位受试者观看视觉图像时采集到的眼动数据,根据眼动仪记录的眼动注视点时间顺序,依次将落入同一标注物体区域的眼动注视点归为一组,直至将所有注视点基于标注的物体区域依次分组后,获得该受试者观看当前视觉图像的一个注视物体序列,即为语义注视路径; S4、基于步骤S3,结合每一位受试者的语义注视路径建立视觉注意图; 对于每一位受试者,基于步骤S3分别获得每位受试者的语义注视路径,统计每位受试者的语义注视路径中在不同语义物体区域之间的注意转移次数,并以每个物体区域为节点,以物体间注意转移次数为边的权重,构建一个有向加权图,形成视觉注意图; S5、对步骤S4得到的视觉注意图进行标准化处理,完成基于图的视觉注意编码; 针对步骤S4得到的视觉注意图的每个节点,使用从该节点出发的每条边的权重除以所有从该节点出发的边的权重之和,获得从该节点出发的边的标准化权重;依次处理注意图的所有节点,获得标准化视觉注意图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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