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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利基于小批量K均值聚类的神经电生理尖峰信号分拣方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119564231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861470.7，技术领域涉及：A61B5/388；该发明授权基于小批量K均值聚类的神经电生理尖峰信号分拣方法是由王玉成;周富豪;樊琳;赵娜娜;黄烨鑫;李旭;叶晓东设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小批量K均值聚类的神经电生理尖峰信号分拣方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于小批量K均值聚类的神经电生理尖峰信号分拣方法，包括：1、采集电生理数据并进行预处理，以消除噪声并增强信号质量；2、采用优化的聚类算法小批量K均值，从数据中获得通用模板，基于通用模板对检测到的尖峰最近的L个通道进行主成分特征提取，获得更新后的通用模板；3、基于图的聚类算法，对更新后通用模板进行精确聚类，从而获得学习模板；4、使用学习模板进行尖峰检测并结合步骤3的图聚类方法输出最终尖峰聚类结果。本发明能显著提升电生理数据的处理速度和分类准确性，实现对神经元活动的快速准确识别，为神经科学研究提供了一种高效的数据分析工具，显著降低了数据处理的时间成本，并提高了研究效率。

本发明授权基于小批量K均值聚类的神经电生理尖峰信号分拣方法在权利要求书中公布了：1.一种基于小批量K均值聚类的神经电生理尖峰信号分拣方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：采集小鼠视觉皮层的电生理信号并进行预处理，包括：共平均参考、时间滤波、通道白化和漂移矫正，从而得到矫正后的电生理信号； 步骤2：利用小批量K均值聚类算法对进行处理，获得聚类中心并作为通用模板； 步骤3：采用通用模板对进行尖峰检测，得到K个与检测到的尖峰距离最近的个通道的尖峰信号并进行主成分特征提取，得到每个聚类中心所对应的个通道的尖峰特征，并将其中幅值最大的尖峰特征赋值对应的聚类中心，从而得到更新后的通用模板，其中，表示第个电生理尖峰特征，且，表示第个电生理尖峰特征在第个通道上的值，表示电生理尖峰信号扩展的通道数； 步骤4：基于图聚类算法对进行处理，得到学习模板； 步骤5：基于学习模板对进行尖峰检测后，按照步骤4的过程再进行聚类，从而输出最终的电生理尖峰信号聚类集合，其中，表示第个电生理尖峰信号聚类，，。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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