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龙图腾网获悉奥特酷智能科技(南京)有限公司申请的专利基于LLM大模型的用户意图识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510116483.X，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于LLM大模型的用户意图识别系统及方法是由潘通;陈诚;张旸设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM大模型的用户意图识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LLM大模型的用户意图识别系统及方法，意图预分类模块，用于对用户意图输入进行预处理，找出和用户意图输入较接近的意图函数集合；提示词工程，对意图函数进行功能、参数的文本描述，构建提示词；对基于意图函数构建的提示词和用户意图输入进行拼接整合，形成LLM大模型输入；LLM大模型模块，进行模型推理得到输出结果，大模型输出为字符串文本，包含意图函数的名称和参数，对其进行解析，得到用户意图。本发明采用LLM大模型技术对用户意图进行识别，选择参数量较小的2B模型作为基座模型，同时设计意图预分类模块来减少系统响应时间，在识别用户的意图方面，具有较高的识别准确率和可扩展性。

本发明授权基于LLM大模型的用户意图识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM大模型的用户意图识别系统，其特征在于，包括意图预分类模块、提示词工程、LLM大模型模块； 意图预分类模块，用于对用户意图输入进行预处理，找出和用户意图输入较接近的意图函数集合； 意图预分类模块由文本提取特征模型AC-Net组成，对用户意图输入进行向量化；意图函数库中每个意图函数对应一个文本对其功能的描述，使用文本提取特征模型AC-Net对文本进行提取特征，进行向量化；然后，计算用户意图输入的向量表征和意图函数库向量表征的余弦相似度，进行排序，找出和用户意图输入相似度较高的前Top-k个意图函数； 提示词工程，对意图函数进行功能、参数的文本描述，构建提示词；对基于意图函数构建的提示词和用户意图输入进行拼接整合，形成LLM大模型输入； LLM大模型模块，进行模型推理得到输出结果，大模型输出为字符串文本，包含意图函数的名称和参数，对其进行解析，得到用户意图；具体为，LLM大模型的输出结果是字符串格式的，需要对其进行解析，找到意图函数的名称和意图函数的参数的值，然后分析参数是否正确，不正确，说明原因，再返回给LLM大模型重新推理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人奥特酷智能科技(南京)有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区安德门大街55号洁源金融城5号楼12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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