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龙图腾网获悉山西大学申请的专利基于变分图自编码器去噪的推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598892.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于变分图自编码器去噪的推荐方法及系统是由梁吉业;白娇婷;郭志豪;宋鹏设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变分图自编码器去噪的推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习和推荐技术领域，尤其涉及一种基于变分图自编码器去噪的推荐方法及系统，用于改进推荐系统的性能。方法包括以下步骤：构建用户‑项目交互图与知识图谱；对知识图谱中的项目节点进行图嵌入初始化，生成项目节点的嵌入表示；使用变分图自编码器对知识图谱的项目进行增强，得到项目的均值向量和方差向量，然后通过两次采样，生成项目的两个潜在表示，并通过解码器重构得到两个知识图谱；在交互图中执行图对比学习，优化用户和项目的表示；根据优化目标来更新模型中所有待学习的参数；根据优化得到用户与项目的最终嵌入表示，计算用户与项目的预测交互概并生成推荐项目。

本发明授权基于变分图自编码器去噪的推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于变分图自编码器去噪的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：根据用户与项目的交互评分信息来构建用户-项目交互图；同时根据项目的辅助信息，构建知识图谱； 步骤S2：对知识图谱中的项目节点进行图嵌入初始化，基于关系感知知识聚合机制对知识图谱中的实体和关系进行编码，并生成项目节点的嵌入表示，生成公式为： ； 其中，和分别为项目节点i和实体e的嵌入表示，表示项目节点i通过关系传播到实体e的注意力系数；为知识图谱中不同类型的关系的项目的相邻实体； 步骤S3：使用变分图自编码器对知识图谱的项目进行增强，得到项目的均值向量和方差向量，然后通过两次采样，生成项目的两个潜在表示，并通过解码器重构得到两个知识图谱；其中，使用图注意力网络GAT作为变分图自编码器VGAE的编码器；得到的项目均值向量和方差向量的表达式分别为： ； 其中，X表示初始项目节点的特征矩阵，A表示邻接矩阵；表示图注意力网络的求均值运算，表示图注意力网络的方差运算； 项目的两个潜在表示分别为： ， 其中，和分别表示两次采样的得到项目的潜在表示，和分别表示两次采样的噪声向量，表示元素级的乘法操作； 步骤S4：根据得到的两个知识图谱，在交互图中执行图对比学习，通过对比损失优化用户和项目的表示； 步骤S5：根据优化目标来更新模型中所有待学习的参数；所述优化目标包括BPR损失与总对比损失； 步骤S6：根据优化后的模型得到用户与项目的最终嵌入表示与，计算用户与项目的预测交互概率，根据预测交互概率生成推荐项目。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西大学，其通讯地址为：030006 山西省太原市坞城路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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