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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局申请的专利基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411743240.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法是由陈岸;刘均乐;张文豪;张春梅;李蓓;陆文伟;熊力;周祥峰;刘思麟;李健怡设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法。包括：根据光分布信号与光源位置、光源光强的映射关系构建图像复杂映射模型，建立背景光强、局部光强变化极性、绝对亮度变化与设备内部缺陷特征之间的第一关系知识，根据声纹信号与设备内部缺陷特征的映射关系构建声纹复杂映射模型，并根据声纹复杂映射模型，建立局部声压变化极性、频率变化、绝对声压变化与设备内部缺陷特征之间的第二关系知识，根据图像复杂映射模型、第一关系知识、声纹复杂映射模型和第二关系知识构建电气设备缺陷识别模型，采用电气设备缺陷识别模型识别配网电气设备的缺陷。解决了现有设备缺陷识别方法存在缺陷识别准确率较低的问题。

本发明授权基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像声纹多模态数据的配网电气设备缺陷识别方法，其特征在于，包括： 根据光分布信号与光源位置、光源光强的映射关系构建图像复杂映射模型，并根据所述图像复杂映射模型，建立背景光强、局部光强变化极性、绝对亮度变化与设备内部缺陷特征之间的第一关系知识，其中，所述光分布信号为光纤束中光强的分布信号； 根据声纹信号与所述设备内部缺陷特征的映射关系构建声纹复杂映射模型，并根据所述声纹复杂映射模型，建立局部声压变化极性、频率变化、绝对声压变化与所述设备内部缺陷特征之间的第二关系知识，其中，所述声纹信号为设备内部声音的频谱分布信号； 根据所述图像复杂映射模型、所述第一关系知识、所述声纹复杂映射模型以及所述第二关系知识构建电气设备缺陷识别模型，采用所述电气设备缺陷识别模型识别配网电气设备的缺陷； 根据所述图像复杂映射模型、所述第一关系知识、所述声纹复杂映射模型以及所述第二关系知识构建电气设备缺陷识别模型，包括： 根据所述图像复杂映射模型与所述第一关系知识确定电气设备各故障类型的第一概率分布，并根据所述声纹复杂映射模型与所述第二关系知识确定电气设备各故障类型的第二概率分布； 根据所述图像复杂映射模型、所述第一概率分布、所述声纹复杂映射模型以及所述第二概率分布构建所述电气设备缺陷识别模型； 根据所述图像复杂映射模型与所述第一关系知识确定电气设备各故障类型的第一概率分布，并根据所述声纹复杂映射模型与所述第二关系知识确定电气设备各故障类型的第二概率分布，包括： 根据第一公式：，确定所述第一概率分布，其中，为所述背景光强，为所述局部光强变化极性，为所述绝对亮度变化，为对第j种电气设备的第类故障类型的导向值，为所述图像复杂映射模型的原始输出值； 根据第二公式：，确定所述第二概率分布，其中，为局部声压变化极性，为频率变化，为绝对声压变化，为所述声纹复杂映射模型的导向值，为使用Softmax函数计算得到的故障概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局，其通讯地址为：510600 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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