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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411762997.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法和相关装置是由陈艺璇;卓映君;卢斯煜;周保荣;王嘉阳;赖心怡;程铭;梁金冰;邹金;王科设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法和相关装置，包括获取待规划项目的多目标电源规划模型，并从多目标电源规划模型中提取投资决策变量和运行变量；利用遗传算法对投资决策变量和运行变量组成的解进行不断的寻优，直到满足停止条件后停止寻优，得到一组解集；基于解集的帕累托前沿形状选择符合要求的折衷解，从而确定最终的多目标电源规划方案。本发明利用遗传算法对投资决策变量和运行变量进行寻优，以最小化不同目标之间的冲突关系，从而选择出均衡的折衷解，最终确定多目标电源规划方案。该方法不仅考虑了帕累托前沿的均匀性和收敛性，还特别关注了电源规划对运行目标冲突关系的影响，提高了决策的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于帕累托前沿形状优化的多目标电源规划方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待规划项目的多目标电源规划模型，并从所述多目标电源规划模型中提取投资决策变量和运行变量；所述投资决策变量为影响电源系统结构的变量，包括发电机组的类型、容量、位置和建设时间，所述运行变量为影响电源系统成本的变量，包括燃料用量、发电机出力、传输损耗和碳排放成本； 利用遗传算法对所述投资决策变量和所述运行变量组成的解进行不断的寻优，直到满足停止条件后停止寻优，得到一组解集；寻优过程中，以最小化帕累托前沿形状所反映的不同目标之间的冲突关系为目标选择下一代种群； 基于所述解集的帕累托前沿形状选择符合要求的折衷解，并根据所述折衷解所反映的所述投资决策变量和所述运行变量确定所述待规划项目最终的多目标电源规划方案； 在以最小化帕累托前沿形状所反映的不同目标之间的冲突关系为目标选择下一代种群中，不同目标之间的冲突关系采用指标来衡量，该指标的计算表达式如下： ； ； 式中，为衡量帕累托前沿形状所反映的目标和目标之间的冲突关系的指标；为皮尔逊相关系数；表示单独优化目标所得到的标准化目标函数值的第个元素； 表示帕累托前沿上的点的个数；表示第i个帕累托最优解的第个目标函数的值，表示第个目标函数在帕累托前沿上的平均值，表示第i个帕累托最优解的第个目标函数的值，表示第个目标函数在帕累托前沿上的平均值；表示第m个目标函数在帕累托前沿上的方差，表示第个目标函数在帕累托前沿上的方差； 利用遗传算法对所述投资决策变量和所述运行变量组成的解进行不断的寻优，直到满足停止条件后停止寻优，得到一组解集，包括： 生成初始群体Vt，所述初始群体包含N个初始个体，每个个体代表一个解； 通过交叉和变异生成当前群体的待选子代V’t+1； 以最小化帕累托前沿形状所反映的不同目标之间的冲突关系为目标，从父代Vt和待选子代V’t+1中选出真正的子代Vt+1； 判断是否满足停止条件； 若否，则继续通过交叉和变异生成新的待选子代并重新筛选真正的子代； 若是，则以当前子代Vt+1作为所述解集； 以最小化帕累托前沿形状所反映的不同目标之间的冲突关系为目标，从父代Vt和待选子代V’t+1中选出真正的子代Vt+1，包括： 通过比较任意两个个体的目标函数值，得到个体间的支配关系，并根据所述支配关系对所有个体进行排序和分级，得到从最优到次优类推的个体集合F1，F2,...,FK； 找到第k层，使得从F1至Fk层，个体数相加超过N，且从F1至Fk-1层，个体数相加小于N，将从F1至Fk-1层的个体都纳入真正的子代Vt+1； 将第k层的个体数计作Q，将从F1至Fk-1层的个体总数计作N’，确定第k层的Q个个体的帕累托前沿形状所反映的不同目标之间的冲突关系，并以所述冲突关系最小为目标从Q个个体中筛选N-N’个个体到真正的子代Vt+1。

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