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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利条件潜在扩散模型的四维动态成像方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411655169.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权条件潜在扩散模型的四维动态成像方法及装置是由王珊珊;周炫汝;郑海荣设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本条件潜在扩散模型的四维动态成像方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像技术领域，公开了条件潜在扩散模型的四维动态成像方法及装置，本发明通过建立条件潜在扩散模型，将三维空间卷积和一维时间卷积组合成条件潜在扩散模型中的去噪四维卷积神经网络，并相应添加空间注意力机制和时间注意力机制，得到可生成四维动态磁共振图像的目标条件潜在扩散模型。具体为将四维动态磁共振图像通过前向扩散后作为目标条件潜在扩散模型的输入，预设帧数的三维磁共振图像作为目标条件潜在扩散模型的条件变量，对目标条件潜在扩散模型进行训练，得到四维动态磁共振生成模型，减少了对大量动态图像数据的依赖，实现了仅利用少量静态三维磁共振图像即可高效生成完整且高质量的四维动态磁共振图像。

本发明授权条件潜在扩散模型的四维动态成像方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种条件潜在扩散模型的四维动态成像方法，其特征在于，所述方法包括： 建立预设的条件潜在扩散模型，并获取当前部位的四维动态磁共振图像训练集，所述四维动态磁共振图像训练集包括四维动态磁共振图像以及所述四维动态磁共振图像中预设帧数的三维磁共振图像； 将三维空间卷积和一维时间卷积组合成所述条件潜在扩散模型中的去噪四维卷积神经网络，并相应添加空间注意力机制和时间注意力机制，得到可生成四维动态磁共振图像的目标条件潜在扩散模型； 在训练阶段，将所述四维动态磁共振图像通过前向扩散后作为目标条件潜在扩散模型的输入，预设帧数的三维磁共振图像作为目标条件潜在扩散模型的条件变量，对所述目标条件潜在扩散模型进行训练，得到四维动态磁共振生成模型； 在预测阶段，获取预设的四维高斯噪声和当前部位的预设帧数的三维磁共振图像； 将所述预设的四维高斯噪声分布输入到所述四维动态磁共振生成模型中的去噪四维卷积神经网络中，并以所述当前部位的预设帧数的三维磁共振图像作为条件变量进行去噪处理，并进行逆向扩散，得到四维动态磁共振图像。

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