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龙图腾网获悉华能(微山)新能源发展有限公司;济宁微湖电力有限公司申请的专利基于大数据的光伏电站故障检测方法、系统和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639440.1，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权基于大数据的光伏电站故障检测方法、系统和存储介质是由王凯;李丰;杨珂;陈丹;范刚刚设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的光伏电站故障检测方法、系统和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的光伏电站故障检测方法、系统和存储介质，涉及光伏电站故障检测技术领域；通过与各类传感器通信连接，采集各子串的电力参数和环境参数，并依据傅里叶变换、趋势变化解析等技术手段对数据进行深度分析，提取出谐波失真度、转化监测值和电阻监测值的关键指标作为判断三要素；基于判断三要素进行综合分析，识别出存在故障的子串，并据此执行对应的安全策略；实现光伏发电站的智能化监测和预防性维护，能够在故障发生前采取预防措施，降低故障发生的概率和影响范围，从而延长设备使用寿命并提高整体运营效率。

本发明授权基于大数据的光伏电站故障检测方法、系统和存储介质在权利要求书中公布了：1.基于大数据的光伏电站故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：将光伏发电站划分为若干个区域，每个区域均配置有逆变器，区域内的光伏板分为若干个子串，子串光伏板之间并联连接；子串内的各光伏板串联连接；将各子串光伏板进行编号，并将其于光伏发电站地图上进行标注； 步骤二：通过与安装于各区域的各类传感器进行通信连接以采集各区域内各子串的电力参数和环境参数，并基于此对区域内各子串的逆变器工作状态、光能转化状态、电阻状态分别进行深化分析以得到谐波失真度、转化监测值和电阻监测值；由此可得到区域内各子串光伏板的判断三要素，具体判断三要素为：逆变器的谐波失真度、转化监测值和电阻监测值；其中电力参数包括电压信号Vt、电流信号It、发电量；环境参数包括环境温度、环境湿度和辐照度； 步骤三：基于区域内各子串光伏板的判断三要素进行综合分析以准确判断各子串光伏板的健康状态，识别出存在故障的子串光伏板，并据此执行对应的安全策略；具体步骤为： 3-1：调取区域内各子串光伏板的判断三要素：逆变器的谐波失真度、转化监测值和电阻监测值；若谐波失真度大于或等于设定的谐波阈值时，则控制该区域的光伏板停止工作，并将该区域记为风险区域，输出风险区域的编号以及位置；将风险区域的编号以及位置发送至对应的工程师；若谐波失真度小于设定的谐波阈值时，则执行3-2； 3-2：将谐波失真度、转化监测值和电阻监测值进行归一化处理并取其数值，对数值进行公式化计算分析得到异常值； 3-3：将异常值与设定的异常区间进行比较分析，当异常值大于设定的异常区间中的最大值时，则将该子串光伏板记为高度风险子串；当异常值处于设定的异常区间中时，则将该子串光伏板记为中度风险子串；当异常值小于设定的异常区间中的最小值时，则将该子串光伏板记为轻度风险子串；分别统计区域内高度风险子串、中度风险子串和轻度风险子串的数量，并将其分别记为G1、G2和G3；若G3≥G1+G2时，则将区域内高度风险子串记为故障子串，控制故障子串停止工作，并输出故障子串的编号以及位置，将故障子串的编号以及位置发送至对应的工程师；否则将区域记为异常区域，控制异常区域停止工作；并输出异常区域的编号以及位置，由此将异常区域的编号、位置、各子串光伏板的异常值整合为异常区域的异常信息，并将异常信息发送至对应的工程师； 3-4：重复上述步骤3-1至3-3直至完成光伏发电站的所有区域的故障判断，并输出对应的安全策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能(微山)新能源发展有限公司;济宁微湖电力有限公司，其通讯地址为：277606 山东省济宁市微山县欢城镇袁堂村华能光伏电站内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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