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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于FPGA的图像处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761717.8，技术领域涉及：H04N7/01；该发明授权一种基于FPGA的图像处理系统及方法是由高维逊;王丽杰;贾宇童设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的图像处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像通信技术领域，具体为一种基于FPGA的图像处理系统及方法，系统包括：数据流同步模块，通过FPGA获取视频帧和时间戳。本发明中，数据流同步确保视频帧与时间戳的匹配，优化视频流的稳定性并减少因时间错位引起的图像错误，提升视频分析的准确性。而动态设定数据包的传输优先级，根据内容的重要性调整传输策略，有效利用带宽资源，保证关键信息的优先传输，提高网络传输的整体效率和响应速度。自适应编码根据网络状况动态调整编码比特率和帧率，优化数据流对不同网络条件的适应性，保持视频质量与传输效率的平衡。图像亮度、对比度调整及噪声抑制的增强，改善低光环境下的图像质量，提高图像的可用性和观看体验。

本发明授权一种基于FPGA的图像处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的图像处理系统，其特征在于，所述系统包括： 数据流同步模块，通过FPGA获取视频帧和时间戳，调整时间戳匹配视频流，进行帧重新排序和优化，得到视频流同步输出； 优先级编码模块，接收所述视频流同步输出，分析视频内容关键元素，动态设定数据包的传输优先级，得到优先级调整状态，基于所述优先级调整状态，优化数据包传输路径，得到优化后视频数据； 所述优先级调整状态的获取步骤为： 接收所述视频流同步输出，识别关键元素，所述关键元素包括运动物体、色彩变化和场景切换，得到关键元素分析结果； 基于所述关键元素分析结果，计算每个数据包的传输优先级，计算公式为： 其中，Hi为第i个数据包的优先级，Qk为第k个关键元素的重要性评分，m为关键元素的总数； 基于每个数据包的优先级，动态调整数据包的传输优先级，得到优先级调整状态； 所述优化后视频数据的获取步骤为： 基于所述优先级调整状态，分析当前网络条件和数据包传输效率，确定数据包传输路径中存在的瓶颈或延迟问题，得到网络效率分析结果； 根据所述网络效率分析结果，通过识别每个传输路径的带宽利用率和延迟，选择传输路径，生成路径优化决策； 应用所述路径优化决策，调整数据包的传输路径，重新配置数据流，得到优化后视频数据； 自适应编码模块，采集网络状态反馈，网络状态反馈包括当前网络带宽、延迟和丢包率，得到网络性能指标，接收所述优化后视频数据，调整视频编码比特率和帧率，得到网络自适应参数，基于所述网络自适应参数，重新编码待传输的视频流，得到自适应视频输出； 动态影像增强模块，接收夜间环境的视频输入，通过FPGA改善图像亮度和对比度，进行噪声抑制和动态范围调整，得到增强图像结果。

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