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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利齿轮点蚀的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119595276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411739078.5，技术领域涉及：G01M13/021；该发明授权齿轮点蚀的故障诊断方法及系统是由雷萌;赵天聚;任柯龙;邹亮;凌辉轩;郭泽沛;陆成伟;赵鹏源设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本齿轮点蚀的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及种齿轮点蚀的故障诊断方法及系统。其包括：获取目标齿轮组转动时的目标振动时频特征信息组，将目标振动时频特征信息组内的目标振动时频特征信息加载到点蚀故障诊断模型内，利用所述点蚀故障诊断模型对每个目标振动时频特征信息进行诊断识别处理，以生成与每个目标振动时频特征信息对应的点蚀故障预测类别，当目标振动时频特征信息组内目标振动时频特征信息的数量不少于2个时，对所有的点蚀故障预测类别进行投票表决处理，以经投票表决处理后确定对应的点蚀故障投票类别，并将所述点蚀故障投票类别作为目标齿轮组的点蚀故障类别。本发明可对不同工作条件下的齿轮点蚀故障高效诊断，提高了齿轮点蚀的故障诊断准确性和泛化能力。

本发明授权齿轮点蚀的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种齿轮点蚀的故障诊断方法，其特征是，所述故障诊断方法包括： 获取目标齿轮组转动时的目标振动信号，并对获取的目标振动信号进行预处理，以在预处理后生成与目标振动信号对应的目标振动时频特征信息组，其中， 所述目标振动时频特征信息组包括若干目标振动时频特征信息，目标振动时频特征信息组内目标振动时频特征信息的数量与目标振动信号内所包含的基准转动周期数量相一致，以利用每个目标振动时频特征信息表征目标齿轮组一个基准转动周期的振动状态； 将目标振动时频特征信息组内的目标振动时频特征信息加载到点蚀故障诊断模型内，利用所述点蚀故障诊断模型对每个目标振动时频特征信息进行诊断识别处理，以在诊断识别处理后生成与每个目标振动时频特征信息对应的点蚀故障预测类别，其中， 对任一目标振动时频特征信息，点蚀故障诊断模型所进行的诊断识别处理包括依次进行的共享特征提取处理以及类别分类处理，其中， 对加载的目标振动时频特征信息，经共享特征提取处理后生成对应的目标振动时频共享特征； 对提取的目标振动时频共享特征，经类别分类处理后生成对应的点蚀故障预测类别； 当目标振动时频特征信息组内目标振动时频特征信息的数量不少于2个时，对所有的点蚀故障预测类别进行投票表决处理，以经投票表决处理后确定对应的点蚀故障投票类别，并将所述点蚀故障投票类别作为目标齿轮组的点蚀故障类别； 所述点蚀故障诊断模型包括共享特征提取模块以及与所述共享特征提取模块适配连接的类别分类器，其中， 进行诊断识别处理时，利用共享特征提取模块对目标振动时频特征信息进行共享特征提取，其中， 进行共享特征提取时，先对目标振动时频特征信息进行位置编码，以在位置编码后生成目标振动位置编码信息； 对目标振动位置编码信息进行特征提取，以在特征提取后生成目标时频共享特征； 基于目标时频共享特征，类别分类器生成当前目标振动时频特征信息对应的点蚀故障预测信息，并基于所述点蚀故障预测信息确定对应的点蚀故障预测类别，其中， 所述点蚀故障预测信息包括N个点蚀类别对应的置信度； 基于点蚀故障预测信息确定对应的点蚀故障预测类别时，将置信度最高的点蚀类别作为点蚀故障预测类别。

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