武汉植物方舟智能科技有限公司;武汉工程大学元贤良获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉植物方舟智能科技有限公司;武汉工程大学申请的专利一种用于植物工厂内气体的智慧监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119595828B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411360840.9,技术领域涉及:G01N33/00;该发明授权一种用于植物工厂内气体的智慧监测系统是由元贤良;张聪;张刚;曹吉胤设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于植物工厂内气体的智慧监测系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于植物工厂内气体的智慧监测系统,涉及智慧农业与物联网技术领域,包括:气体监测模块,所述气体监测模块用于监测、获取植物工厂单位培育房内的气体信息;立体气体分析映射模块,立体气体分析映射模块与所述气体监测模块电性连接,所述立体气体分析映射模块用于基于气体信息构建三维立体气体分布图像。本发明通过实时精准监测、三维可视化分析、科学预测与优化、智能应对异常情况、量化评估影响、病害预测与应对功能,提升了植物工厂的管理效率、生产效率和资源利用率,系统确保了气体数据的及时准确,通过可视化手段帮助管理者直观掌握气体分布,科学预测植物生长状态,提高了经济效益。
本发明授权一种用于植物工厂内气体的智慧监测系统在权利要求书中公布了:1.一种用于植物工厂内气体的智慧监测系统,其特征在于,包括: 气体监测模块,所述气体监测模块用于监测、获取植物工厂单位培育房内的气体信息; 立体气体分析映射模块,立体气体分析映射模块与所述气体监测模块电性连接,所述立体气体分析映射模块用于根据气体信息构建三维立体气体分布图像,动态显示时间段内气体分布情况; 植物生长分析预测模块,植物生长分析预测模块与所述立体气体分析映射模块电性连接,所述植物生长分析预测模块用于根据三维立体气体分布图像,分析当前单位培育房内气体分布对植物生长情况影响,并对植物生长状态是否发生病变进行预测;所述植物生长分析预测模块包括: 植物数据库单元,根据植物工厂培育植物种类,收集整理培育植物生长过程中的信息数据制成数据库; 生长分析单元,基于立体气体分析映射模块提供的气体动态变化图像信息,生长分析单元结合数据库中对应植物在相同培育环境中吸收和释放的气体信息、环境气体浓度进行比对; 若相同时间段内,监测环境中的气体变化处于数据库中的数据范围内,则继续进行监测; 若相同时间段内,监测环境中的气体变化处于数据库中的数据范围外或监测到异常气体出现,则判断异常,对异常情况进行分析; 对异常情况进行分析的方法包括: 基于异常情况分析出现异常的气体是否为有毒有害气体; 若气体为有毒有害气体,则根据气体动态变化图像信息获取其浓度信息和扩散分布情况,直接反馈至病害预测模块启动通风系统将气体排出,并根据浓度和扩散分布情况通过计算评估对单位培育房内的植物造成的影响程度和导致植物病变的几率; 若气体不是有毒有害气体,则根据气体动态变化图像信息获取其浓度信息和扩散分布情况,根据浓度和扩散分布情况计算对植物造成的影响程度评估和导致植物病变的几率; 对植物造成的影响程度计算方法为: I=Cavg×Aaffected×Splant; 式中,I表示影响程度评估分,Cavg表示受影响区域内气体的平均浓度,Aaffected表示受气体影响的植物区域面积与总培育区域面积的比例,Splant表示植物对该气体的敏感性系数; 导致植物病变的几率计算方法为: 对于有毒有害气体计算公式为: 式中,Ptoxic表示有毒有害气体导致的病变几率,Cmax表示受影响区域内气体的最高浓度,Cthreshold表示气体对植物造成显著病变的阈值浓度,Drecovery表示植物从气体暴露中恢复所需的时间,Dexposure表示气体暴露的持续时间,Fstress表示其他环境压力因素对植物病变几率的增强因子; 对于非有毒有害气体计算公式为: 式中,Pnon-toxic表示非有毒有害气体导致的植物病变几率,K表示气体浓度与暴露时间对植物影响的阈值,Atotal表示单位培育房内的总植物区域面积; 病害预测模块,病害预测模块与所述植物生长分析预测模块电性连接,所述病害预测模块用于基于植物生长预测信息,对单位培育房内的植物病变后所得病害种类进行预测。
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