江淮前沿技术协同创新中心;中国科学院合肥物质科学研究院蔡斌获国家专利权
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龙图腾网获悉江淮前沿技术协同创新中心;中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种轻量化存内计算目标识别网络方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119600412B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411685107.4,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种轻量化存内计算目标识别网络方法及系统是由蔡斌;宋博;张强;胡迈;白同正设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轻量化存内计算目标识别网络方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种轻量化存内计算目标识别网络方法及系统,方法包括:获取运动目标的红外图像数据集,并对数据集中的红外图像打标签;构建曼巴高效轻量化深度神经网络,包括任务识别模块;以标注的运动目标类别、位置作为任务识别模块计算输出的金标准、以红外图像数据集作为训练数据输入曼巴高效轻量化深度神经网络进行深度学习,获取曼巴高效轻量化深度神经网络模型;将训练好的曼巴高效轻量化深度神经网络模型的权重值换算为待部署存内计算芯片内忆阻器的电导值;设计忆阻器存内计算硬件电路,并将训练好的曼巴高效轻量化深度神经网络模型部署在忆阻器存内计算硬件电路上。本发明降低了对存内计算芯片内忆阻器数量的需求,提高计算速度。
本发明授权一种轻量化存内计算目标识别网络方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种轻量化存内计算目标识别网络方法,其特征在于,包括: 获取运动目标的红外图像数据集,并对数据集中的红外图像打标签; 构建曼巴高效轻量化深度神经网络,包括初始特征提取模块、特征切图块操作模块、轻量化曼巴计算模块和任务识别模块;特征切图块操作模块对初始特征提取模块输出的特征图谱执行多次特征图切块操作,每次特征图切块操作后接入至少一个轻量化曼巴计算模块,最后一个轻量化曼巴计算模块的输出结果作为任务识别模块的输入; 以标注的运动目标类别、位置作为任务识别模块计算输出的金标准、以红外图像数据集作为训练数据输入曼巴高效轻量化深度神经网络进行深度学习,获取曼巴高效轻量化深度神经网络模型; 将训练好的曼巴高效轻量化深度神经网络模型的权重值换算为待部署存内计算芯片内忆阻器的电导值; 设计忆阻器存内计算硬件电路,并将训练好的曼巴高效轻量化深度神经网络模型部署在忆阻器存内计算硬件电路上。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江淮前沿技术协同创新中心;中国科学院合肥物质科学研究院,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新区望江西路920号中安创谷科技园二期H3、H4、H5、H6、H7、H8;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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