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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的影像分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411716627.7，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于人工智能的影像分割方法、装置、设备及介质是由李佳琳;瞿晓阳;陈远钧;王健宗设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的影像分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数字医疗技术领域，尤其是一种基于人工智能的影像分割方法、装置、设备及介质。该方法使用第一MRI脑影像集训练预设的第一模型，并使用其模型参数更新第二模型，使用更新好的第二模型切分待分割的目标MRI脑影像得到M个子图像，对每个子图像进行分类预测得到目标分类类别，对在目标MRI脑影像中像素位置相邻且目标分类类别相同的子图像进行聚类，得到所有子图像的聚类结果，基于聚类结果分割目标MRI脑影像，实现使用较少的标注的影像训练模型，在通过参数优化的方式更新用于影像分割的模型，进而实现模型的训练和影像的分割，降低了手工标注导致成本较高和效率较低等问题的影响，有助于提高数字医疗在辅助诊疗中的应用效果。

本发明授权基于人工智能的影像分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的影像分割方法，其特征在于，所述影像分割方法包括： 获取第一MRI脑影像集和待分割的目标MRI脑影像，使用所述第一MRI脑影像集对预设的第一模型进行训练，得到训练好的第一模型，其中，所述第一MRI脑影像集包括至少一张第一MRI脑影像和对应每张第一MRI脑影像在每个像素位置处的预设的分割类别矩阵； 获取所述训练好的第一模型在最后N次迭代训练时的第一模型参数，对所述N次迭代训练时的第一模型参数进行求平均操作，得到对应第一模型参数的第二模型参数，使用所述第二模型参数更新预设的第二模型，得到更新好的第二模型，其中，所述第一模型与所述第二模型的结构相同，N为大于零的整数； 使用所述更新好的第二模型对所述目标MRI脑影像进行图像切分，得到M个子图像，并对每个子图像进行分类预测，得到对应子图像的目标分类类别，M为大于零的整数； 对在所述目标MRI脑影像中像素位置相邻且目标分类类别相同的子图像进行聚类，得到所有子图像的聚类结果，基于所述聚类结果对所述目标MRI脑影像进行分割，得到对应的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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