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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利缓存数据的预测方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411845584.2，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权缓存数据的预测方法和装置、存储介质及电子设备是由李桂森设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本缓存数据的预测方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种缓存数据的预测方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取候选数据向量，根据候选数据向量执行向量自回归操作，得到线性自回归矩阵和非线性自回归矩阵；将线性自回归矩阵和非线性自回归矩阵输入目标数据预测模型，其中，目标数据预测模型是一种深度神经网络模型，目标数据预测模型中包括多个依次堆叠的特征提取层，多个特征提取层中的第一特征提取层用于对非线性自回归矩阵进行处理，得到第一特征矩阵，多个特征提取层中的第二特征提取层用于对第二特征矩阵进行处理，得到待输入下一个特征提取层的第一特征矩阵；将目标数据预测模型的输出结果确定为目标数据对象。

本发明授权缓存数据的预测方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种缓存数据的预测方法，其特征在于， 包括： 获取候选数据向量，其中，所述候选数据向量中包括的向量元素用于指示历史数据访问操作的数据对象； 根据所述候选数据向量执行向量自回归操作，得到线性自回归矩阵和非线性自回归矩阵； 将所述线性自回归矩阵和所述非线性自回归矩阵输入目标数据预测模型，其中，所述目标数据预测模型是一种深度神经网络模型，所述目标数据预测模型中包括多个依次堆叠的特征提取层，多个所述特征提取层中的第一特征提取层用于对所述非线性自回归矩阵进行处理，得到第一特征矩阵，多个所述特征提取层中的第二特征提取层用于对第二特征矩阵进行处理，得到待输入下一个所述特征提取层的所述第一特征矩阵，所述第一特征提取层为多个所述特征提取层中的第一个所述特征提取层，所述第二特征提取层为多个所述特征提取层中除所述第一特征提取层之外的其他特征提取层，所述第二特征矩阵为根据上一个所述特征提取层输出的所述第一特征矩阵与所述线性自回归矩阵连接得到的； 根据所述目标数据预测模型的输出结果确定目标数据对象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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