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龙图腾网获悉湖北顺和棉业有限公司申请的专利一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411727839.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法及系统是由梁源;罗云兵;赵雄泽设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法及系统，通过使用工业相机拍摄纺织品图像，并对其进行灰度化、噪声过滤等预处理操作，然后通过分析图像中像素点的灰度特征和梯度方向，计算纺织品图像中各像素点的染色异常程度值，最终通过调整图像灰度和使用大津法阈值分割，获得精准的纺织品缺陷区域。本发明通过灰度化、梯度计算与邻域窗口分析检测多组分面料纺织品的染色异常，并结合大津法阈值分割缺陷区域，实现精确的纺织品染色缺陷自动化检测。

本发明授权一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的纺织品缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取纺织品染色完成后的图像，将所述图像中任一像素点作为目标像素点，确定以目标像素点为中心的第一窗口和多个相邻的第二窗口，计算第一窗口、多个第二窗口的疑似异常指数； 基于染色异常程度值更新所述图像中各像素点的灰度值得到对比度增强图像，对所述对比度增强图像进行阈值分割，将小于分割阈值的图像区域标记为染色缺陷区域； 所述染色异常程度值与多个第二窗口的疑似异常指数之和呈正相关，与第一窗口的疑似异常指数、第二窗口的总数量呈负相关； 所述疑似异常指数与对应窗口内各像素点的浓度特征值以及梯度幅值呈正相关，与对应窗口内所有像素点的梯度方向之和与对应窗口中心像素点梯度方向的角度差呈负相关； 所述浓度特征值与对应像素点所在窗口内的灰度方差呈正相关，与对应像素点所在窗口内的灰度均值呈负相关； 所述疑似异常指数的计算方法具体为： ； 其中表示第一窗口的疑似异常指数；表示第一窗口内第j个像素点的浓度特征值；表示第一窗口内第j个像素点梯度幅值的绝对值；表示第一窗口内第j个像素点的梯度方向与第一窗口内所有像素点的梯度方向之和的角度差；为归一化函数；J表示第i个窗口内像素点的总数量；为调参因子。

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