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龙图腾网获悉深圳市博图嘉成数字传媒有限公司申请的专利一种广告创意视觉元素智能生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510034056.7，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权一种广告创意视觉元素智能生成方法及装置是由田晶赟;黄纯设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广告创意视觉元素智能生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种广告创意视觉元素智能生成方法及装置。该方法：对广告设计素材进行特征提取和特征融合，得到视觉特征三元组组合；对所述视觉特征三元组组合进行多头注意力编码和相似度计算，得到元素向量组；将所述视觉特征三元组组合和所述元素向量组输入双编码框架进行双向注意力融合，得到多模态特征组；对所述多模态特征组进行深度可分离卷积处理和特征分离，得到目标特征组；基于局部线性嵌入算法对所述目标特征组进行邻域筛选和重构计算，生成广告创意视觉元素。本发明保证了生成视觉元素的质量和创新性，提高了广告创意的个性化定制能力。

本发明授权一种广告创意视觉元素智能生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种广告创意视觉元素智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 对广告设计素材进行特征提取和特征融合，得到视觉特征三元组组合； 对所述视觉特征三元组组合进行多头注意力编码和相似度计算，得到元素向量组； 将所述视觉特征三元组组合和所述元素向量组输入双编码框架进行双向注意力融合，得到多模态特征组；具体包括：将所述视觉特征三元组组合输入双编码框架中的特征编码器进行六层Transformer编码，得到特征编码输出，同时，将所述元素向量组输入所述双编码框架中的元素编码器进行六层Transformer编码，得到元素编码输出；对所述特征编码输出进行线性变换，得到特征查询矩阵，同时，对所述元素编码输出进行线性变换，得到元素键值矩阵；将所述特征查询矩阵与所述元素键值矩阵进行矩阵乘法运算，得到交叉注意力分布，并对所述交叉注意力分布进行激活，得到交叉注意力权重，基于所述交叉注意力权重对所述元素键值矩阵进行加权求和，得到交叉特征表示；通过八层自注意力层对所述交叉特征表示进行特征提炼，得到自注意力特征，并对所述自注意力特征进行维度转换和特征归一化，得到特征映射矩阵；将所述特征映射矩阵通过残差连接与所述交叉特征表示进行特征叠加，并通过dropout机制进行特征随机丢弃，得到多模态特征组； 对所述多模态特征组进行深度可分离卷积处理和特征分离，得到目标特征组；具体包括：将所述多模态特征组输入第一Ghost模块，通过3×3深度可分离卷积对所述多模态特征组进行主分支特征提取，得到主分支特征图，并对所述多模态特征组进行辅助分支特征提取，得到Ghost特征图；将所述主分支特征图输入TSM模块进行时序特征位移，所述TSM模块将14的通道特征向前位移一个时间步，14的通道特征向后位移一个时间步，其余通道特征保持不变，得到时序位移特征图；将所述时序位移特征图与所述Ghost特征图进行特征拼接，得到第一Ghost模块输出特征；将所述第一Ghost模块输出特征依次输入第二Ghost模块至第五Ghost模块，每个Ghost模块采用相同的特征提取结构，通过深度可分离卷积和时序位移操作进行特征处理，最终得到五个Ghost模块的输出特征；对五个Ghost模块的输出特征进行跨层特征融合，得到多尺度特征，并将所述多尺度特征输入特征金字塔网络，通过自顶向下的特征传递和横向特征连接进行特征融合，得到轻量化特征表示；通过特征解耦自知识蒸馏网络对所述轻量化特征表示进行目标特征和非目标特征分离，得到目标特征组； 基于局部线性嵌入算法对所述目标特征组进行邻域筛选和重构计算，生成广告创意视觉元素。

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