济南宇视智能科技有限公司王浩光获国家专利权
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龙图腾网获悉济南宇视智能科技有限公司申请的专利基于自然语言的代码生成方法、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120469666B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510933530.X,技术领域涉及:G06F8/10;该发明授权基于自然语言的代码生成方法、装置和介质是由王浩光;翁登程;姚文凯设计研发完成,并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自然语言的代码生成方法、装置和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于自然语言的代码生成方法、装置和介质。该方法包括:获取用户基于目标系统所提供的候选功能,确定的自然语言描述的功能需求信息;根据功能需求信息从特征信息中确定目标信息;其中,特征信息预先根据候选功能进行确定;根据功能需求信息和目标信息生成提示词,并将提示词输入到大语言模型中生成执行功能需求信息的代码模块,并将代码模块集成在目标系统中。本发明通过目标系统的候选功能对应的特征元数据结合用户自然语言信息,引导生成执行用户自定义功能需求的代码模块,实现允许用户在场景现场通过自然语言生成可以集成到目标系统中的代码模块,提高对用户功能需求的处理效率。
本发明授权基于自然语言的代码生成方法、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于自然语言的代码生成方法,其特征在于,该方法包括: 获取用户基于目标系统所提供的候选功能,确定的自然语言描述的功能需求信息; 根据所述功能需求信息从特征信息中确定目标信息;其中,所述特征信息预先根据所述候选功能进行确定; 根据所述功能需求信息和所述目标信息生成提示词,并将所述提示词输入到大语言模型中生成执行所述功能需求信息的代码模块,并将所述代码模块集成在所述目标系统中; 其中,所述目标信息至少包括动态数据和动态资源量化模型;动态数据表示随着程序的执行而发生变化的数据; 将所述提示词输入到大语言模型中生成执行所述功能需求信息的代码模块,包括: 在大语言模型根据所述提示词生成代码模块过程中,根据所述提示词中的所述动态数据和所述动态资源量化模型,确定使用不同接口的不同执行算法对应的预测资源消耗信息; 根据所述预测资源消耗信息和系统资源约束信息确定目标接口和目标执行算法,并基于所述目标接口和所述目标执行算法生成所述代码模块。
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