湖南大学刘欣鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于可见光和热红外影像融合的光伏热斑检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495302B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510988107.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于可见光和热红外影像融合的光伏热斑检测方法及系统是由刘欣鑫;刘卓豪;方乐缘设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于可见光和热红外影像融合的光伏热斑检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可见光和热红外影像融合的光伏热斑检测方法及系统，方法包括：分别对可见光图像和热红外图像进行预设多尺度的特征提取，得到预设多尺度的可见光图像特征和热红外图像特征；对相同尺度的可见光图像特征和热红外图像特征进行第一处理，得到预设多尺度的第一特征；根据改进的金字塔网络对预设多尺度的第一特征进行多尺度特征互补融合，并对每个融合结果进行第二处理，得到预设多尺度的第二特征；根据预设多尺度的第二特征结合检测头得到光伏热斑的位置及类别。
本发明授权基于可见光和热红外影像融合的光伏热斑检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于可见光和热红外影像融合的光伏热斑检测方法，其特征在于，包括： 分别对可见光图像和热红外图像进行预设多尺度的特征提取，得到预设多尺度的可见光图像特征和热红外图像特征；对相同尺度的可见光图像特征和热红外图像特征进行第一处理，得到预设多尺度的第一特征；根据改进的金字塔网络对所述预设多尺度的第一特征进行多尺度特征互补融合，并对每个融合结果进行第二处理，得到预设多尺度的第二特征；根据所述预设多尺度的第二特征结合检测头得到光伏热斑的位置及类别； 所述第一处理包括：提取所述可见光图像特征与所述热红外图像特征间的差异特征，得到可见光图像专有特征和热红外图像专有特征；将所述可见光图像专有特征与所述热红外图像特征进行融合得到第三特征；将所述热红外图像专有特征与所述可见光图像特征进行融合得到第四特征；将所述第三特征和所述第四特征进行自适应融合，得到第一特征； 所述第二处理包括：提取输入特征的局部特征，得到第五特征；捕获输入特征的全局上下文信息，得到第六特征；将所述第五特征和第六特征相加，得到第二特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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