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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;合肥工业大学申请的专利基于知识图谱的项目决策优化控制方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510991115.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于知识图谱的项目决策优化控制方法、装置及设备是由葛成;崔宏;吴华清;孟晓星;李军;聂元弘;宋文丽;周鹏;谢雪;李雪妍;余传高;刘俊峰;谢爽;丁涛设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的项目决策优化控制方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的项目决策优化控制方法、装置及设备，涉及项目决策优化控制技术领域，包括以下步骤：构建项目知识图谱，并对所述项目知识图谱进行一致性校验；基于多目标效能函数对校验后的知识图谱进行语义分析，生成项目控制策略初始解集；将控制策略初始解集基于图神经网络方法进行压缩筛选，得到压缩控制策略集；将压缩控制策略集转化为可执行控制指令，并输入至项目实施系统；本发明通过构建基于多维语义关联的项目知识图谱，结合多目标效能函数与图神经网络的深度推理与筛选，有效解决了项目管理中难以实现最优配置和动态调整的复杂决策难题，实现了对项目全过程的最优决策控制。

本发明授权基于知识图谱的项目决策优化控制方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的项目决策优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤： 构建项目知识图谱，并对项目知识图谱进行一致性校验； 基于多目标效能函数对校验后的知识图谱进行语义分析，生成项目控制策略初始解集； 将控制策略初始解集基于图神经网络方法进行压缩筛选，得到压缩控制策略集； 所述将控制策略初始解集基于图神经网络方法进行压缩筛选，得到压缩控制策略集，具体为: 从每个控制策略初始解集中提取性能指标向量，构建控制策略性能图结构，并输入至预设的图神经网络模型中，得到图嵌入特征向量； 通过非监督聚类算法对图嵌入特征向量进行分类得到控制策略簇； 根据控制策略簇计算所有控制策略在嵌入特征空间中与簇中心的欧式距离，选择距离最小的控制策略作为簇的代表策略，并形成初步代表策略集； 对初步代表策略集根据预设的性能容差阈值ε，构建策略间的ε-支配关系，并进行遍历，剔除被ε-支配的策略，构成最终压缩控制策略集； 将压缩控制策略集转化为可执行控制指令，并输入至项目实施系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;合肥工业大学，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市蜀山区金寨路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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