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龙图腾网获悉浙江大学;舜宇光学(浙江)研究院有限公司申请的专利基于知识库检索增强大模型的光学系统设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511016111.6，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权基于知识库检索增强大模型的光学系统设计方法及系统是由汪凯巍;时昊;耿煜宇;易中华;高尧;印晓婷;陈元恺;田文军设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识库检索增强大模型的光学系统设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识库检索增强大模型的光学系统设计方法及系统，属于光学设计与人工智能技术领域。方法包括：构建包含向量化编码后的光学镜头设计数据的光学系统知识库；基于光学系统设计需求与对应的光学系统各表面的参数列表构成数据对，并构建训练数据集，利用训练数据集并采用低秩自适应技术对大语言模型进行训练，再通过知识库检索增强模块将训练后的大语言模型与光学系统知识库结合，获得知识库检索增强大模型；将待设计的光学系统的设计需求输入至知识库检索增强大模型获得满足待设计的光学系统设计需求的光学系统结构参数，即获得光学系统各表面的参数列表。该方法可有效提升光学设计效率，适用于各类光学系统的设计。

本发明授权基于知识库检索增强大模型的光学系统设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识库检索增强大模型的光学系统设计方法，其特征在于，包括： 1获取光学镜头设计数据并进行预处理，对预处理后的光学镜头设计数据进行向量化编码并构建光学系统知识库； 2获取与光学系统设计需求对应的光学系统各表面的参数列表，构建设计需求-参数列表数据对，再基于设计需求-参数列表数据对构建训练数据集； 3利用训练数据集并采用低秩自适应方法对大语言模型进行训练，获得光学系统设计大模型；再通过知识库检索增强模块将光学系统设计大模型与光学系统知识库结合，获得由知识库检索增强模块和光学系统设计大模型组成的知识库检索增强大模型； 4获取待设计的光学系统的设计需求，并输入至知识库检索增强模块中进行信息检索，获得该设计需求最相关的若干光学设计信息，再将该设计需求和光学设计信息一同输入至光学系统设计大模型中，获得满足待设计的光学系统设计需求的光学系统结构参数，即获得光学系统各表面的参数列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;舜宇光学(浙江)研究院有限公司，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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