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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于深度学习的湖泊生态容量计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511047325.X，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权基于深度学习的湖泊生态容量计算方法及系统是由徐祎凡;胡腾飞;吴巍;陈炼钢;陈韬;陈黎明;程一帆;宋迎俊;栾震宇;金秋;陆昊;邓晰元;陈文静设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的湖泊生态容量计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度学习的湖泊生态容量计算方法及系统，涉及湖泊生态容量计算技术领域，包括如下步骤：对湖泊进行区域划分，得到初始分区，再对初始分区进行合并得到第二分区；对第二分区进行水质检测，通过分区水质对第二分区进行合并，得到湖泊分区；采集湖泊分区中的相关数据；构建径流生态容许量计算模型，对相关数据进行计算，得到湖泊的生态容量；本发明用于解决现有的湖泊生态容量计算技术还存在对湖泊进行数据采集时的区域划分不够合理，导致计算得到的生态容量与实际值差距过大的问题。

本发明授权基于深度学习的湖泊生态容量计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的湖泊生态容量计算方法，其特征在于，包括如下步骤： 对湖泊进行区域划分，得到初始分区，再对初始分区进行合并得到第二分区； 对第二分区进行水质检测，通过分区水质对第二分区进行合并，得到湖泊分区； 采集湖泊分区中的相关数据； 构建径流生态容许量计算模型，对相关数据进行计算，得到湖泊的生态容量； 对湖泊进行区域划分，得到初始分区，再对初始分区进行合并得到第二分区包括如下子步骤： 获取湖泊的俯视图，构建以第一长度为边长的矩形，命名为标准区域，通过标准区域对俯视图进行填充，将俯视图均匀划分为若干个标准区域，将存在湖泊的标准区域标记为初始分区； 将初始分区内湖泊所占面积命名为区内面积，将初始分区的面积命名为分区面积，计算区内面积占分区面积的比值，命名为湖泊占比； 将湖泊占比低于第一占比阈值的初始分区标记为待分分区，将待分分区与相距最近的初始分区合并，得到第二分区，将其余的初始分区也标记为第二分区； 对第二分区进行水质检测，通过分区水质对第二分区进行合并，得到湖泊分区包括如下子步骤： 对第二分区进行水质检测，得到分区水质； 通过分区水质构建色差分布图； 对色差分布图进行分析，基于分析结果对第二分区进行合并，得到湖泊分区； 对第二分区进行水质检测包括如下子步骤： 若第二分区由初始分区直接标记得到，则在第二分区的矩形中心点设置水质检测装置； 若第二分区由待分分区和初始分区合并得到，则在第二分区中的初始分区的矩形中心点设置水质检测装置； 通过水质检测装置检测第二分区的水质，得到分区水质； 通过分区水质对第二分区进行合并包括如下子步骤： 获取分区水质的范围，命名为水质指标范围，将水质指标范围均匀划分为256个子范围，命名为水质指标子范围； 按照从小到大的顺序对水质指标子范围进行编号，通过符号Hn表示，其中，n为正整数且n为H的序号，为Hn设置标准色彩，标记为CLn，所述CLn设置为256-n； 将第二分区设置为分区水质对应的水质指标子范围的标准色彩，将第二分区填充的颜色命名为分区色彩； 对每个第二分区进行分析，将当前分析的第二分区命名为目标分区，将与目标分区相邻的第二分区命名为相邻分区，将目标分区的分区色彩命名为目标色彩，将相邻分区的色彩命名为相邻色彩； 计算目标色彩与每一个相邻色彩的差值，命名为色彩差值，计算每个第二分区的色彩差值； 统计不同的色彩差值的数量，命名为差值数量，以色彩差值为X轴，差值数量为Y轴建立二维坐标系，命名为色差分布图，将差值数量按照色彩差值录入色差分布图； 将色差分布图中的坐标点命名为色差分布点； 通过光滑曲线将相邻的色差分布点相连，得到色差分布曲线； 对色差分布图进行分析，基于分析结果对第二分区进行合并包括如下子步骤： 获取色差分布曲线的波峰，命名为色差分布波峰，获取最高的色差分布波峰，命名为最高波峰，将处于最高波峰后的色差分布波峰标记为边界待定峰，获取边界待定峰中的最高峰，命名为边界峰； 获取边界峰对应的色彩差值，命名为边界阈值； 以任意Hn开始，将Hn的色彩差值与边界阈值进行比对，将小于边界阈值的色彩差值命名为相似差值，将相似差值对应的相邻分区与Hn合并，组成一个第三分区，将大于等于边界阈值的色彩差值对应的相邻分区标记为第五分区； 计算第三分区中分区色彩的平均值，命名为分区平均色彩，获取与第三分区相邻的第二分区，命名为第四分区，计算分区平均色彩与每一个第四分区的分区色彩的差值，命名为色彩平均差值，将色彩平均差值与边界阈值进行比对，将小于边界阈值的色彩平均差值对应的第四分区纳入第三分区，将大于等于边界阈值的色彩平均差值对应的第四分区标记为第五分区； 第五分区不参与色彩平均差值的计算，循环执行，直至仅有第五分区与第三分区相邻为止，此时得到的第三分区即为湖泊分区； 将第五分区重置为第二分区，湖泊分区不属于第二分区，循环提取新的湖泊分区，直至所有第二分区均划分为不同的湖泊分区为止； 采集湖泊分区中的相关数据包括如下子步骤： 针对任意湖泊分区，在湖泊分区中随机设置第一设备数量的数据采集装置； 对湖泊分区进行编号，通过符号Aj表示，其中，j为正整数且j为A的序号； 所述数据采集装置用于采集湖泊分区中的相关数据； 湖泊分区的相关数据取第一设备数量的数据采集装置采集到的数据的平均值； 所述相关数据包括Aj第i天的水量和水面面积，分别标记为和，Aj第i天的进径流量和出径流量，分别标记为和，Aj第i天的降雨量和蒸发量，分别标记为和，Aj第i天的水质指标，标记为，Aj第i天的进入Aj的径流水质，标记为，第i天降雨中的污染物浓度和干沉降速率，分别标记为和，Aj的目标水质，标记为； 构建径流生态容许量计算模型，对相关数据进行计算，得到湖泊的生态容量包括如下子步骤： ; ; ; ; 其中，为Aj第i天的水环境容量，为Aj第i天的随径流进入的污染负荷量，为Aj第i天的大气干湿沉降负荷量，K为综合降解系数； 计算每个Aj的水环境容量，将所有水环境容量相加，即可得到湖泊在第i天的生态容量。

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