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龙图腾网获悉杭州科技职业技术学院申请的专利应用视觉检测技术的篮球运动员动作识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511037601.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权应用视觉检测技术的篮球运动员动作识别方法及系统是由陈峰;王金丹;孟燕设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用视觉检测技术的篮球运动员动作识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种应用视觉检测技术的篮球运动员动作识别方法，该方法包括：从篮球区域的多张连续图像中提取篮球运动员的二维骨架，并基于二维骨架在各图像中的变化识别篮球运动员进行的动作；在识别出篮球运动员进行跳跃动作时，根据篮球运动员进行跳跃动作的过程中下肢的变化情况，确定篮球运动员进行跳跃动作后落地的落地风险；确定当前的篮球运动员在进行跳跃动作的过程中受到其他的篮球运动员的影响程度；确定当前的篮球运动员在进行跳跃动作的实际风险，基于实际风险确定当前的篮球运动员进行跳跃动作的动作类型。如此，本发明实现了对篮球运动员的动作风险进行评估。

本发明授权应用视觉检测技术的篮球运动员动作识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用视觉检测技术的篮球运动员动作识别方法，其特征在于，包括： 从篮球区域的多张连续图像中提取篮球运动员的二维骨架，并基于所述二维骨架在各图像中的变化识别所述篮球运动员进行的动作； 在识别出所述篮球运动员进行跳跃动作时，根据所述篮球运动员进行跳跃动作的过程中下肢的变化情况，确定所述篮球运动员进行跳跃动作后落地的落地风险； 根据当前的篮球运动员的二维骨架与其他的篮球运动员的二维骨架的关键点的信息，确定所述当前的篮球运动员在进行跳跃动作的过程中受到其他的篮球运动员的影响程度； 根据所述当前的篮球运动员在落地时头部关键点与足部关键点之间的连线与地面之间的夹角、所述落地风险以及所述影响程度，确定所述当前的篮球运动员在进行跳跃动作的实际风险，基于所述实际风险确定所述当前的篮球运动员进行跳跃动作的动作类型； 所述根据所述篮球运动员进行跳跃动作的过程中下肢的变化情况，确定所述篮球运动员进行跳跃动作后落地的落地风险包括： 根据所述篮球运动员进行跳跃动作时离地前所述二维骨架中第一膝盖角和大腿角的变化情况，确定所述篮球运动员下肢存在起跳动作的概率；在所述概率大于预设阈值的情况下，确定所述篮球运动员进行跳跃动作； 根据各所述图像中的篮球运动员的二维骨架确定所述篮球运动员在进行跳跃过程中的跳跃距离、跳跃高度以及起跳前的运动速度； 根据所述跳跃距离、所述跳跃高度以及所述运动速度确定所述篮球运动员落地后受到的惯性； 根据各所述图像中的篮球运动员的二维骨架中双脚落地的时间和落地点确定所述篮球运动员下肢落地的时间差，以及下肢落地点之间的第一距离； 基于所述时间差和所述第一距离确定所述篮球运动员下肢落地的同步性； 根据所述惯性、所述同步性、所述篮球运动员进行跳跃动作后落地后所述二维骨架中第二膝盖角和髋关节角的变化情况，确定所述篮球运动员进行跳跃动作后落地的落地风险。

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