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龙图腾网获悉陕西理工大学申请的专利拉曼光谱动态荧光背景自校正方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120558935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048232.9，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权拉曼光谱动态荧光背景自校正方法及其系统是由吴睿;付夏婕设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本拉曼光谱动态荧光背景自校正方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了拉曼光谱动态荧光背景自校正方法及其系统，涉及光谱分析技术领域，现提出如下方案，其包括获取激发光控制模块的初始激发光参数向量，采集样品的实时光谱数据，并提取初始光谱特征向量，设定判定阈值向量和合格条件，将初始光谱特征向量与判定阈值向量进行实时比对；当比对结果不满足合格条件时执行下列步骤：按固定时间间隔持续采集实时光谱数据。本发明通过光谱特征预测模型、多参数耦合矩阵和适应度函数，构建量化决策机制：预测模型输出未来特征趋势，耦合矩阵提供参数与光谱特征的映射关系，适应度函数筛选最优调整量，整个过程无需人工干预，解决了参数调整盲目性问题，使激发光参数调整更精准、效率更高。

本发明授权拉曼光谱动态荧光背景自校正方法及其系统在权利要求书中公布了：1.拉曼光谱动态荧光背景自校正方法，其特征在于，所述方法包括： S1.获取激发光控制模块的初始激发光参数向量，采集样品的实时光谱数据，并提取初始光谱特征向量，设定判定阈值向量和合格条件，将初始光谱特征向量与判定阈值向量进行实时比对，所述判定阈值向量包括荧光背景强度上限、拉曼特征峰强度下限及信号强度阈值，信号强度阈值为荧光背景强度上限与拉曼特征峰强度下限的比值； S2.当比对结果不满足合格条件时执行下列步骤： 按固定时间间隔持续采集实时光谱数据，通过动态特征时序关联提取方法处理实时光谱数据，得到实时光谱特征向量； 构建光谱特征预测模型，输入前若干帧实时光谱特征向量及对应激发光参数向量，输出未来两个时间间隔的预测光谱特征向量，基于所述实时光谱特征向量和预测光谱特征向量，动态调整判定阈值向量； 构建多目标优化的适应度函数，基于所述多目标优化的适应度函数和预训练的多参数耦合矩阵，计算初始激发光参数向量的调整量，并对其进行调整； S3.将调整后的激发光参数向量发送至激发光控制模块，接收到执行参数调整的反馈后，重复执行S2步骤，直至根据合格条件判定校正完成； 所述光谱特征预测模型，其构建基于样本数据库中光谱特征向量与激发光参数向量时序数据，从光谱特征向量中提取实时荧光背景强度、实时拉曼特征峰强度、实时荧光背景峰值波长、实时拉曼特征峰中心波长、荧光强度变化率和拉曼强度变化率作为输入层，输出层输出荧光背景强度、拉曼特征峰强度、荧光背景峰值波长和拉曼特征峰中心波长，隐藏层包括两个LSTM层以学习光谱变化趋势，并通过Adam优化器迭代训练至均方误差损失函数小于0.01； 所述合格条件包括荧光背景强度不超过荧光背景强度上限、拉曼特征峰强度不低于拉曼特征峰强度下限、信号强度比不超过信号强度阈值。

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