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龙图腾网获悉智器云南京信息科技有限公司申请的专利基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511060848.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统是由李奕涵;袁迎春设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统，涉及智能教育技术领域，该方法包括：收集目标用户的学习行为数据，进行时间序列分析，生成学习行为画像；基于学习行为画像，进行学习习惯识别、兴趣领域识别和驱动导向识别，生成个性化学习动机特征集；匹配目标学习任务，参照个性化学习动机特征集进行层级式学习规划，生成目标用户的个性化学习路径，进行实时学习指导和动态路径调优。本发明解决了现有词汇学习方法无法满足学习者的个性化需求，导致学习效率低下、学习效果不佳的技术问题，达到了基于动机特征识别的个性化学习路径规划与动态调优，精准满足学习者个性化需求，进而提升学习效率和效果的技术效果。

本发明授权基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动机特征识别的词汇学习策略推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 收集目标用户的学习行为数据，基于所述学习行为数据进行时间序列分析，生成学习行为画像； 基于所述学习行为画像，提取学习动机特征，进行学习动机识别，包括进行学习习惯识别、兴趣领域识别和驱动导向识别，生成个性化学习动机特征集； 匹配目标学习任务，参照所述个性化学习动机特征集进行层级式学习规划，生成目标用户的个性化学习路径； 依照所述个性化学习路径进行实时学习指导和动态路径调优； 所述收集目标用户的学习行为数据，基于所述学习行为数据进行时间序列分析，生成学习行为画像，包括： 收集目标用户的学习行为数据，构建多源异构数据矩阵，所述多源异构数据矩阵涵盖显性行为序列与隐性行为指标； 基于所述多源异构数据矩阵，对非等间隔学习事件进行归一化处理，提取周期性特征和突发性特征； 针对所述显性行为序列、隐性行为指标、周期性特征和突发性特征，通过行为熵权模型量化各维度数据的动态权重，生成所述学习行为画像，所述学习行为画像包括效率维度、稳定性维度和专注度维度。

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