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龙图腾网获悉东华大学;宜宾丝丽雅集团有限公司申请的专利一种莱赛尔纤维智慧排产与质量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061707.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种莱赛尔纤维智慧排产与质量预测方法及系统是由于慧男;陈勇君;许高平;唐晓斌;王云设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种莱赛尔纤维智慧排产与质量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及纤维生产与质量预测领域，具体涉及一种莱赛尔纤维智慧排产与质量预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：根据对莱赛尔纤维的聚合度要求和配料原则，使用中心配料法生成莱赛尔纤维的配料规则表，进而结合浆粕原料的库存清单生成库存表；基于库存表制定生产计划，进而使原液车间工作人员根据生产计划制备莱赛尔纤维浆粥；使用两阶段质量预测模型构建原料属性、工艺参数与浆粥质量的关系模型，实现对莱赛尔纤维浆粥的质量预测。本发明基于中心配料方法和库存数据可以实现莱赛尔纤维的智慧排产，实现原料至溶胀产物的全程跟踪，进而使用两阶段质量预测模型实现对莱赛尔纤维浆粥的质量预测，提高了莱赛尔浆粥质量预测效果。

本发明授权一种莱赛尔纤维智慧排产与质量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种莱赛尔纤维智慧排产与质量预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 根据对莱赛尔纤维的聚合度要求和配料原则，使用中心配料法生成莱赛尔纤维的配料规则表； 利用所述配料规则表和生产莱赛尔纤维的浆粕原料库存清单，统计符合所述配料规则表的库存表； 基于所述库存表制定生产计划，进而使原液车间工作人员根据所述生产计划制备莱赛尔纤维浆粥； 确定浆粥质量影响参数和浆粥质量指标，进而通过莱赛尔纤维浆粥生产实验构建数据集，并将所述数据集划分为训练集和测试集； 根据所述训练集，针对任一所述浆粥质量指标分别使用GPR、RF和SVM构建第一预测模型、第二预测模型和第三预测模型； 使用所述第一预测模型获取所述测试集中浆粥质量指标的预测值GPR_pre，进而获取预测值的标准差GPR_std； 当GPR_std0.5时，将GPR_pre作为所述浆粥质量指标的预测结果； 当GPR_std0.5时，分别使用所述第二预测模型和所述第三预测模型获取所述测试集中浆粥质量指标的预测值RF_pre、SVM_pre，并将RF_pre和SVM_pre的均值作为所述浆粥质量指标的预测结果； 将所述浆粥质量指标的预测结果与所述测试集中的真实数据比较，测试模型性能。

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