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龙图腾网获悉麒麟软件有限公司申请的专利基于虚拟化分级监控的自动化测试系统的双模自愈方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087313.X，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于虚拟化分级监控的自动化测试系统的双模自愈方法是由王毅博;卢亮;唐晓东;楚铁新设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟化分级监控的自动化测试系统的双模自愈方法在说明书摘要公布了：基于虚拟化分级监控的自动化测试系统的双模自愈方法，包括：初始化平台双模监控模块，使平台双模监控模块与测试机建立通信；构建三层立体监控体系及跨层级关联分析引擎监控测试机状态；在测试机上进行自动化测试；监控并记录测试机的硬件监控数据，同时对监控过程中的可能发生的故障数据进行记录；预测测试的任务成功率；由平台双模监控模块通过三层立体监控体系以及跨层级关联分析引擎监测测试机的异常状态，获取发生异常的故障分支并确定对应的自愈措施。本发明能够进行虚拟机和宿主机双层级故障的自动识别与关联分析，能够对硬件故障、虚拟机故障及交叉故障进行精准判断，通过自愈决策实现故障自愈，提高测试效率，确保测试过程的稳定性。

本发明授权基于虚拟化分级监控的自动化测试系统的双模自愈方法在权利要求书中公布了：1.基于虚拟化分级监控的自动化测试系统的双模自愈方法，其特征在于，包括： 步骤S1：初始化平台双模监控模块，使平台双模监控模块与测试机建立通信； 步骤S2：平台双模监控模块构建三层立体监控体系及跨层级关联分析引擎监控测试机状态； 步骤S3：确定硬件监控指标，平台双模监控模块基于所确定的硬件监控指标在测试机上进行自动化测试；包括： 动态策略部分用于根据差异化故障关联规则库中储存的任务特征与硬件监控指标的对应关系，根据任务特征确定自动化测试任务在测试过程中针对宿主机的动态监控策略； 生成动态监控策略：基于自动化测试任务的任务特征，使用聚类分析以及关联规则挖掘的机器学习算法通过AI模型生成针对自动化测试任务的不同任务特征对应的不同动态监控策略；动态监控策略包括各硬件监控指标的监控阈值、采样频率以及异常判断逻辑；步骤S4：监控并记录测试机的硬件监控数据，同时对监控过程中的可能发生的故障数据进行记录； 步骤S5：基于硬件监控数据预测测试的任务成功率，成功率低于阈值时确定任务失败； 步骤S6：任务失败后，由平台双模监控模块通过三层立体监控体系以及跨层级关联分析引擎监测测试机的异常状态，获取发生异常的故障分支并确定对应的自愈措施。

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